Visão computacional e Perceção Biológica

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

O ensino será baseado em aulas teóricas e teórico-práticas onde serão apresentados os fundamentos do funcionamento da visão biológica, em especial a humana, e dos modelos computacionais que emulam a visão biológica. Existirão ainda seminários e apresentações semanais feitas pelos alunos, e tutoriadas pelos docentes, bem como problemas práticos de natureza computacional resultantes da aplicação dos conceitos discutidos nas aulas teóricas.

Resultados de Aprendizagem

Adquirir conhecimentos sobre o funcionamento da visão biológica, em especial a humana, e dos modelos computacionais que emulam a visão biológica. Adquirir competências computacionais aplicáveis a modelos clínicos e no âmbito da robótica.

Estágio(s)

Não

Programa

Metodologia de estudo da visão biológica.
Neurobiologia dos fotoreceptores, células ganglionares e corticais.
Espaços de cor fisiológicos e perceptuais.
Análise da percepção do movimento 2D e 3D.
Metodologias para o Estudo da Percepção.
Modelos e Formação de Imagens.
Visão Inicial.
Visão Intermédia.
Visão de Nível Superior.

Docente(s) responsável(eis)

Miguel Sá Sousa Castelo Branco

Métodos de Avaliação

Avaliação Continua
Avaliação Continua: 100.0%

Bibliografia

D. A. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2003.

The Visual Neurosciences MIT Press Edited by Leo M. Chalupa and John S. Werner November 2003 ISBN 0-262-03308-9.

Hartley, R.I. and Zisserman, A., Multiple View Geometry in Computer Vision,Second ed., 2004, Cambridge University Press, ISBN: 0521540518.

Artigos científicos/Scientific papers.