Fundamentos de Inteligência Artificial
3
2023-2024
01017319
Informática
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Disciplinas de Programação, Fundamentos de Matemática
Métodos de Ensino
As aulas teóricas possibilitam a exposição detalhada dos conceitos, princípios e técnicas fundamentais, acompanhada de exemplos de utilização em situações reais.
As aulas teórico-práticas têm por objectivo fundamental fazer a ligação entre os conceitos teóricos e sua aplicação prática.
As aulas práticas laboratoriais focam-se no apoio ao: (i) desenvolvimento dos trabalhos prático (ii) resolução de exercícios.
A avaliação compreende um exame com um peso de 60% no resultado final e uma componente prática com um peso de 40%.
Resultados de Aprendizagem
Pretende-se que o aluno adquira conhecimentos de base sólidos sobre a área da inteligência artificial ao nível dos fundamentos, técnicas e aplicação prática. Para o efeito estuda-se o desenvolvimento de agentes de complexidade e capacidade crescente seguindo três metáforas: Simbólica, Conexionista e Biológica. Devido ao papel fundamental que desempenham no domínio da Inteligência Artificial é dado destaque aos conceitos de estado, operador de mudança de estado e espaço de estados, e à modelação de problemas através destes conceitos.
As competências principais desenvolvidas são:
Instrumentais – análise e síntese; resolver problemas
Pessoais – raciocínio crítico
Sistémicas – aplicar na prática os conhecimentos; investigar
As competências secundárias são:
Instrumentais – organização e planificação
Pessoais – trabalho em grupo
Sistémicas – aprendizagem autónoma; criatividade
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução
a. Definindo Inteligência Artificial
b. Agentes
c. Ambientes
d. Tarefas
e. Estado, operador de mudança de estado, espaço de estados
2. Agentes de estrutura fixa
a. Reactivos
b. Procura
3. Agentes de estrutura variável
a. Aprendizes
b. Adaptativos
4. Sociedade de Agentes
5. Representação, Conhecimento, Incerteza, Raciocínio
Para cada tipo de agente são abordados os seguintes tópicos:
i. Arquitectura
ii. Representação e raciocínio
iii. Implementação segundo metáfora: simbólica, conexionista, biológica
iv. Aplicação a problemas
Docente(s) responsável(eis)
Fernando Jorge Penousal Martins Machado
Métodos de Avaliação
Avaliação
Projecto: 40.0%
Exame: 60.0%
Bibliografia
Costa, E., Simões, A.: Inteligência Artificial - Fundamentos e Aplicações, FCA - Editora de Informática, 2008.
Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach. Pearson Education 2010: I-XVIII, 1-1132