Fundamentos de Inteligência Artificial

Ano
3
Ano lectivo
2023-2024
Código
01017319
Área Científica
Informática
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Disciplinas de Programação, Fundamentos de Matemática

Métodos de Ensino

As aulas teóricas possibilitam a exposição detalhada dos conceitos, princípios e técnicas fundamentais, acompanhada de exemplos de utilização em situações reais.

 

As aulas teórico-práticas têm por objectivo fundamental fazer a ligação entre os conceitos teóricos e sua aplicação prática.

 

As aulas práticas laboratoriais focam-se no apoio ao: (i) desenvolvimento dos trabalhos prático (ii) resolução de exercícios.

 

A avaliação compreende um exame com um peso de 60% no resultado final e uma componente prática com um peso de 40%.

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que o aluno adquira conhecimentos de base sólidos sobre a área da inteligência artificial ao nível dos fundamentos, técnicas e aplicação prática. Para o efeito estuda-se o desenvolvimento de agentes de complexidade e capacidade crescente seguindo três metáforas: Simbólica, Conexionista e Biológica. Devido ao papel fundamental que desempenham no domínio da Inteligência Artificial é dado destaque aos conceitos de estado, operador de mudança de estado e espaço de estados, e à modelação de problemas através destes conceitos.

 

As competências principais desenvolvidas são:

Instrumentais – análise e síntese; resolver problemas

Pessoais – raciocínio crítico

Sistémicas – aplicar na prática os conhecimentos; investigar

 

As competências secundárias são:

Instrumentais – organização e planificação

Pessoais – trabalho em grupo

Sistémicas – aprendizagem autónoma; criatividade

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução

a. Definindo Inteligência Artificial

b. Agentes

c. Ambientes

d. Tarefas

e. Estado, operador de mudança de estado, espaço de estados

2. Agentes de estrutura fixa

a. Reactivos

b. Procura

3. Agentes de estrutura variável

a. Aprendizes

b. Adaptativos

4. Sociedade de Agentes

5. Representação, Conhecimento, Incerteza, Raciocínio

 

Para cada tipo de agente são abordados os seguintes tópicos:

i. Arquitectura

ii. Representação e raciocínio

iii. Implementação segundo metáfora: simbólica, conexionista, biológica

iv. Aplicação a problemas

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Jorge Penousal Martins Machado

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

Costa, E., Simões, A.: Inteligência Artificial - Fundamentos e Aplicações, FCA - Editora de Informática, 2008.

 

Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach. Pearson Education 2010: I-XVIII, 1-1132