Segurança e Privacidade

Conhecimentos de Base Recomendados

Programação, conceitos básicos de Bases de dados, Engenharia de Redes e Sistemas de Informação.

Métodos de Ensino

Aulas teóricas (T) : apresentações e discussão sobre os tópicos da unidade curricular.
Aulas práticas (PL): aplicação dos conceitos teóricos em exercícios e projetos.

Resultados de Aprendizagem

Este curso tem como objetivo proporcionar uma compreensão abrangente dos princípios da privacidade e das técnicas para preservar a privacidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Os alunos aprenderão os conceitos fundamentais de segurança com foco na privacidade, bem como as ferramentas necessárias para desenvolver aplicações que lidem com dados sensíveis. O curso enfatiza as questões de privacidade, incluindo as obrigações éticas e legais das organizações, abordando técnicas para proteger dados em armazenamento, comunicação e processamento. Cobre i) princípios e técnicas de preservação da privacidade na publicação de dados, ii) computação segura entre várias partes, iii) autenticação anónima, iv) privacidade de localização, v) pesquisa segura sobre dados encriptados, vi) privacidade e IA, incluindo IA preservadora de privacidade e machine learning adversarial, e vii) encriptação homomórfica para privacidade.

Estágio(s)

Não

Programa

Tópico 1: Fundamentos da Privacidade e Segurança

Tópico 2: Publicação de dados preservados a Privacidade

Tópico 3: Computação segura entre múltiplas partes

Tópico 4: Autenticação anónima

Tópico 5: Gestão da pegada digital

Tópico 6: Privacidade de localização

Tópico 7: Encriptação pesquisável

Tópico 8: Inteligência Artificial Preservando a privacidade

Tópico 9: Geração de dados sintéticos

Tópico 10: Aprendizagem de Máquina adversarial e privacidade

Tópico 11: Privacidade através de encriptação homomórfica

Tópico 12: Tópicos controversos recentes relacionados (e.g., criptografia pós quântica, IA para cibersegurança.

Docente(s) responsável(eis)

Naghmeh Ramezani Ivaki

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 50.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

• - Security in Computing - Charles Pfleeger, et al., Prentice Hall, 6th Ed., 2023.

-Computer Security: Principles and Practice - William Stallings et al., Pearson, 5th Ed., 2023.

-Information Security: Principles and Practice - Mark Stamp, Wiley, 3rd Ed., 2021.

-Privacy-Preserving Data Publishing - Raymond Chi-Wing Wong et al., Springer, 2022.

-Network Security Essentials - William Stallings, 6th Ed., 2021.

-Cryptography and Network Security - William Stallings, 5th Ed., 2023.

-Introduction to Modern Cryptography - Jonathan Katz et al., CRC Press, 3rd Ed., 2020.

-Privacy-Preserving Computing for Big Data and AI - Kai Chen, Qiang Yang, 1st Ed., 2024.

-Secure Multi-Party Computation - Ashish Choudhury et al., Springer, 2022.

-Searchable Encryption - Kui Ren et al., Springer, 2023.

-Protecting Privacy through Homomorphic Encryption - Kristin Lauter, et al., Springer, 2022.

-Location Privacy: A Comparative Overview - Kostantinos Chatzikokolakis et al., Now Publishers, 2017