Análise de Dados Espaciais

Conhecimentos de Base Recomendados

Nesta disciplina convergem competências de gestão e análise de dados espaciais com ênfase em dados geo-referenciados. Faz recurso transversal dos conhecimentos adquiridos no primeiro ciclo de um curso superior na área de engenharia informática, ciências da computação e análise de dados.

Métodos de Ensino

O processo de aprendizagem tem lugar em aulas teóricas, aulas práticas e trabalho desenvolvido autonomamente fora do espaço de aula.
Os materiais para as aulas incluem: 
- apresentações PPT 
- videos de demonstração
- conjuntos de dados real
- sistema de informação geográfica
- toolkit para análise de dados geo-referenciados

Resultados de Aprendizagem

Esta disciplina endereça o tema da análise de dados espaciais com ênfase nos georreferenciados para o apoio à decisão em temas como sejam a mobilidade urbana, o uso do solo, a segurança e prevenção de terrorismo em espaços urbanos, a gestão de energia, água e desperdícios. As aulas teóricas fornecem os conceitos e técnicas de computação necessários ao curso. As aulas práticas estão estruturadas em volta do Data Lab. O Data Lab disponibiliza datasets reais que são usados no projeto que decorre ao longo da disciplina.
O Projeto compreende a recolha de dados de várias origens incluindo dados georreferenciados. Numa primeira fase este projeto tem também o objetivo desenvolver nos alunos competências na utilizar Sistemas de Informação Geográfica e toolkits para análise de dados espaciais. O Projeto inclui a escolha de uma aplicação prática orientado para o desenvolvimento de competências na construção de sistemas de apoio à decisão para planeamento urbano.

Estágio(s)

Não

Programa

Conceitos
Sistemas de Informação Geográfica
Métodos de Posicionamento
Modelação Comportamental
Uso do Solo, Mobilidade e Infraestruturas

Docente(s) responsável(eis)

Alberto Jorge Lebre Cardoso

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 30.0%
Projecto: 70.0%

Bibliografia

GIS: A Computing Perspective (3rd Edition)
Matt Duckham, Qian Sun, Michael F. Worboys
CRC Press, 2023

Location-Based Services in Cellular Networks: from GSM to 5G NR (2nd Edition)
Adrián Cardalda García, Stefan Maier, Abhay Phillips
Artech House, 2020

Mobile Positioning and Tracking: From Conventional to Cooperative Techniques
Simone Frattasi and Francescantonio Della Rosa
IEEE Press, 2017

Chao, P., Xu, Y., Hua, W., Zhou, X. (2020). A Survey on Map-Matching Algorithms. In: Borovica-Gajic, R., Qi, J., Wang, W. (eds)
Databases Theory and Applications. ADC 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12008. Springer

Mohammed Okmi, Lip Yee Por, Tan Fong Ang, and Chin Soon Ku (2023). Mobile Phone Data: A Survey of Techniques, Features, and
Applications. Sensors 23(2):34 DOI:10.3390/s23020908