Apoio à Decisão e Análise de Risco
1
2025-2026
02038604
Informática
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Análise Matemática, Álgebra Linear, Probabilidades e Estatística.
Métodos de Ensino
Aulas expositivas de natureza tutorial em que os conceitos teóricos e metodológicos surgem motivados por problemas reais, sempre ilustradas com exemplos de aplicação.
Recurso a packages (comerciais ou de domínio público) para a obtenção das soluções para os modelos matemáticos, libertando o estudante para as tarefas mais criativas de formulação dos problemas, construção dos modelos e análise crítica dos resultados.
Resultados de Aprendizagem
Dotar os alunos de competências metodológicas e aplicacionais na área dos modelos e métodos de apoio à tomada de decisões e análise de risco, num contexto de problemas de engenharia nos quais a existência de grandes volumes de dados seja uma característica essencial, permitindo identificar tipos de problemas, construir modelos matemáticos que incluam as características fundamentais desses problemas, aplicar algoritmos que produzam soluções para os modelos, e proceder a uma análise crítica das soluções obtidas.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Revisão sobre Programação Linear. Método simplex.
2. Programação com variáveis inteiras. Método branch and bound.
3. Programação multiobjectivo. Conceitos de solução eficiente/não-dominada; Técnicas de escalarização; Métodos interativos envolvendo a eliciação de preferências dos decisores.
4. Análise de decisões: Decisões com e sem experimentação; Árvores de decisão; Análise de risco.
5. Análise de decisão multicritério: Problemas de escolha, seriação e classificação; Modelação de preferências; Métodos baseados em relações de prevalência (outranking); Métodos basedaos em funções valor.
Docente(s) responsável(eis)
Carlos Alberto Henggeler de Carvalho Antunes
Métodos de Avaliação
Avaliação
Mini Testes: 25.0%
Exame: 75.0%
Bibliografia
- Henggeler Antunes, C., M. J. Alves, J. Clímaco. "Multiobjective Linear and Integer Programming", EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Springer, 2016.
- Hillier, F. S., G. J. Lieberman. "Introduction to Operations Research", McGraw-Hill, 2024 release.
- Dias, L. “Avaliação Multicritério em Processos de Decisão”, Imprensa da Universidade de Coimbra, 2022.
- Cox Jr, L. A. “Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis”, International Series in Operations Research & Management Science, volume 345, Springer, 2023.
- Rodriguez, E. “Risk Analytics - Data-Driven Decisions under Uncertainty”, Routledge, 2023