Análise e Transformação de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática I e II

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas com exposição da matéria e aulas laboratoriais com trabalhos computacionais. As aulas teórico-práticas recorrem a meios audiovisuais para a exposição dos conceitos, princípios e teorias fundamentais e com a resolução de exercícios de aplicação prática. Nas aulas laboratoriais são feitos trabalhos computacionais de aplicação prática dos conceitos expostos.

Resultados de Aprendizagem

Adquirir os fundamentos da teoria do sinal em tempo discreto. Compreender a representação de sinais discretos no domínio da frequência. Compreender a relação entre sinais contínuos no tempo e a sua representação discreta (amostragem). Caracterizar sinais e sistemas em termos da transformada de z. Aprender as principais técnicas de projeto de filtros digitais FIR e IIR e utilizá-las em experiências de laboratório com sinais 1D.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Sinais periódicos e Série de Fourier complexa em tempo discreto
2. Transformada de Fourier em tempo discreto (DTFT)
3. Transformada Discreta de Fourier (DFT)
4. Amostragem de sinais contínuos no tempo
5. Amostragem de sequências - decimação, expansão e interpolação
6. Transformada de z de sinais e sistemas discretos no tempo
7. Projeto de filtros em tempo discreto, IIR e FIR

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Manuel dos Santos Perdigão

Métodos de Avaliação

Avaliação
Frequência: 30.0%
Exame: 30.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%

Bibliografia

Alan Oppenheim, Allan Willsky, Signal and Systems, Prentice Hall, 2nd edition, 1997.
Alan Oppenheim, Ronald Schafer, Discrete-time Signal Processing, Prentice Hall, 3rd edition, 2010.