Visualização de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Introdução à Programação, Programação Orientada a Objetos

Métodos de Ensino

São leccionadas aulas teóricas com exposição detalhada, recorrendo a meios audiovisuais, dos conceitos, princípios e técnicas fundamentais.
Serão também leccionadas aulas práticas, que têm por objectivo fundamental fazer a ligação entre os conceitos teóricos e sua aplicação prática. Privilegia-se a resolução de exercícios que permitam esta exploração e a análise de casos de estudo que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico.

Resultados de Aprendizagem

Encara-se a visualização de informação (InfoVis) como um método de expansão cognitiva, que fornecve meios para explorar, analisar e comunicar dados, transformando dados em informações e informações em conhecimento.

Neste contexto, a InfoVis tem dois papéis principais:

-apresentar resultados de aplicações de ciência de dados a utilizadores finais;

-auxiliar os cientistas de dados apoiando o desenvolvimento através da visualização dos dados, características, modelos de ML, etc.

A UC centra-se em abordagens computacionais para InfoVis, apresenta os fundamentos teóricos para construir visualizações eficazes, um conjunto de técnicas clássicas para cada tipo de estrutura de visualização e promove a aplicação de técnicas híbridas e a criação de novas.

Competências principais:

–análise e síntese; resolver problemas

–raciocínio crítico

–aplicar na prática os conhecimentos; investigar

Competências secundárias :

–organização e planificação

–trabalho em grupo

–aprendizagem autónoma; criatividade

Estágio(s)

Não

Programa

1. Fundamentos de Visualização de Informação
. Definição e finalidade
. Taxonomia
. História
2. Abstração de dados e tarefa
. Abstração de dados
. Abstração de Tarefas
. Análise e Validação
. Níveis de Design
. Validação
4. Semiologia, codificação visual, representação
. Semiologia do sistema de sinais gráficos
. Utilização do sistema de sinais gráficos
5. Princípios e padrões de design
. Princípios
. Padrões
6. Pipeline de Visualização
. Importar
. Filtro
. Codificar
. Renderizar
. Validar
7. Dados Tabulares
. Chaves e Valores
. Separar, Ordenar, Alinhar
. Orientação do Eixo Espacial
. Densidade de Layout Espacial
8. Técnicas de análise multivariada
. Geométricas
. Glifos de dados
. Orientadas a Pixel
9. Dados Espaciais / Visualização Georreferenciada
. Cartografia temática e geovisualização
. Geometria
. Campos escalares
10. Redes e árvores
. Layouts de árvores
. Layouts de gráfico
. Mapas conceituais e mapas mentais
11. Interação
. Tarefas
. Manipulação
. Transformação
. Animação

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 40.0%
Projecto: 60.0%

Bibliografia

Munzner, T.: Visualization Analysis and Design, 2014.
Few, Stephen: Now You See It, 2009
Cairo, Alberto: The Functional Art, New Riders, 2013
Tufte, E: Beautiful evidence. Graphics Press, 2006
Tufte, E: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd ed. Connecticut:, 2007
Meirelles, I: Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers, 2013