Deteção Remota Aplicada

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de informática e estatística.

Métodos de Ensino

Os conceitos fundamentais são lecionados nas aulas teórico-práticas, juntamente com a resolução de exercícios para clarificação das matérias. Nas aulas práticas laboratoriais serão resolvidos exercícios utilizando software de Deteção Remota (comercial e open-source). A avaliação inclui uma componente prática e a realização de um exame. A componente prática consiste na realização de pequenos trabalhos laboratoriais, iniciados nas aulas práticas laboratoriais e concluídos pelos alunos fora das aulas. Estes trabalhos serão acompanhados da realização de relatórios.

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos saibam aplicar as técnicas da Deteção Remota na extração de informação geográfica (IG) a partir de imagens captadas por sensores óticos multiespectrais embarcados em plataformas especiais. Adicionalmente serão ainda estudados os conceitos elementares envolvendo a extração de IG a partir de dados georreferenciados captados por sensores ativos (LiDAR e RADAR). Do ponto de vista da aplicação dos conhecimentos, pretende-se que os alunos participem na realização de trabalhos laboratoriais englobando as áreas seguintes: i) no pré-processamento de imagens de satélite ii) na produção e atualização de cartografia temática e topográfica de zonas rurais e urbanas e iii) na gestão de recursos naturais e na monitorização ambiental.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Fundamentos de deteção remota

a. A radiação eletromagnética

b.Fontes e características dos dados de Deteção Remota

c.Os principais sensores óticos de média e alta resolução

2.Pré-processamento de imagens de satélite.

a.Avaliação estatística da qualidade da imagem

b.Correções radiométricas

c.Correções geométricas

d.Melhoramento

e.Transformações de imagem

3.Metodologias de classificação de imagens.

a.Classificação supervisada

b.Classificação não-supervisada e clustering

c.Classificação contextual

d.Classificação não-rígida

e.Avaliação da precisão da classificação

4.Princípios básicos de processamento e análise de dados de sensores ativos

a.LiDAR

b.RADAR

4.Casos de estudos

a.Fusão e ortorretificação de imagens de satélite de alta e média resolução

b.Cartografia da impermeabilidade urbana por integração de dados LIDAR e imagens multiespectrais

c.Deteção de alterações do coberto e uso do solo

 

Docente(s) responsável(eis)

Cidália Maria Parreira da Costa Fonte

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 40.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 60.0%

Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

Chuvieco, E., 2020. Fundamentals of Satellite Remote Sensing : An Environmental Approach. CRC Press, Boca Raton. 432 pages, ISBN: 978-0-42-950648-2

James B. Campbell and Randolph H. Wynne. Introduction to Remote Sensing. Sixth Edition. The GuilfordPress, 2022. 675 pages. ISBN 978-0-13-405816-0

John R. Jensen. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 4th Edition. Prentice Hall, 2015. 526 pages. ISBN 978-0-13-405816-0

Richards, J.A., 2022. Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer International Publishing, Cham. 567 pages. ISBN: 978-3-030-82326-9

Kurt Menke. Discover QGIS 3.x. Second Edition. Locate Press. 2022. 430 pages. ISBN: 978-0-98-680524-0

 

Gonçalves, G, (2013). Cadernos de Detecção Remota. FCTUC