Estatística
1
2021-2022
03020410
Estatística
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos (teóricos e metodológicos) intermédios de investigação quantitativa e qualitativa.
Métodos de Ensino
A metodologia adotada permite ao aluno/a a escolha do percurso que mais favoreça a sua investigação doutoral. Os momentos expositivos com discussões e simulações motivarão a participação ativa dos estudantes, mediante a análise crítica de documentos e a realização de estudos práticos de aplicação de conhecimentos, através do uso de software (e.g. IBM SPSS, AMOS). Esta unidade curricular proporcionará ainda a leitura e análise crítica, por parte dos doutorandos, de artigos científicos derivados de estudos empíricos em áreas da psicologia.
Resultados de Aprendizagem
- Aprofundar o processo de aprendizagem a nível da análise de dados quantitativos relevantes para planear e implementar estudos científicos no domíno da psicologia da família
- Conhecer as metodologias estatísticas avançadas na resposta a questões de investigação em psicologia, nomeadamente no domínio da família
- Conhecer os pressupostos de validação de um modelo estatístico e conceber uma estratégia analítica robusta para lidar com os problemas detetados
- Interpretar os resultados produzidos pela modelação estatística multivariada apropriada na presença de diversos tipos de variáveis dependentes (contínuas ou categóricas) ou dados agrupados
- Saber ler criticamente publicações nesta área e ser capaz de responder a questões de investigação na área da psicologia da família.
Estágio(s)
NãoPrograma
- Estatística: Porquê? Erro de tipo I, II e Poder. Múltiplos testes estatísticos e a probabilidade de resultados espúrios. Significância estatística vs. significado prático.
- Revisão de estatísticas univariadas e bivariadas.
- Examinando/Limpando dados.
- Modelos avançados de comparação de médias: MANOVA e ANCOVA.
- Modelos avançados de regressão múltipla (incluindo modelos lienares e não-linears com variáveis categoriais.
- Modelos de multinível na modelação de fenómenos típicos de estudos com famílias, como por exemplo no tratamento de dados agrupados.
- Análise de interpendências e ajustamento de modelos aos dados: Análise fatorial exploratória e confirmatória
- Modelos de Equações Estruturais: Análise de trajetórias com variáveis manifestas e latentes.
Métodos de Avaliação
Avaliação
Trabalho de síntese: 100.0%
Bibliografia
Brown, T. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. NY: The Guilford.
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Marôco, J. (2016). Análise de Equações Estruturais (2ª ed.). Pêro Pinheiro: ReportNumber
Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics (7ª ed.). ReportNumber: Pêro Pinheiro.
Pallant, J. (2013). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS. London, UK: Open University
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