Biomarcadores de Imagem Médica em Investigação Translacional
1
2021-2022
03020176
Ciências da Saúde
Português
Inglês
Presencial
Semestral
5.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
É importante que o estudante tenha um conhecimento base de métodos em investigação translacional.
Métodos de Ensino
As aulas teóricas serão ministradas na base de assimilação de conhecimentos orientados por exemplos da literatura e da experiência dos centros de investigação em imagem médica da FMUC e do ICNAS. Os conteúdos teórico-práticos usarão abordarão ferramentas computacionais e serão baseados na resolução de problemas.
Resultados de Aprendizagem
No final desta disciplina, pretende-se que o aluno tenha conhecimentos sobre princípios da investigação imagiológica para a implementação de estudos de investigação usando a imagem médica para a compreensão de mecanismos de doença e identificação de biomarcadores. Contextualização na medicina baseada na evidência.
Estágio(s)
NãoPrograma
A missão principal é oferecer aos alunos fundamentos avançados de investigação translacional usando imagiologia médica, e análise de dados na área da imagiologia médica me particular neuroimagiologia. Visa o uso de informação integrada de imagem multimodal e de novas ferramentas computacionais, no contexto da medicina.O problema das comparações múltiplas aplicado a volumes de dados complexos, como os de imagiologia, merecerá particular importância. Imagem multimodal da retina e do cérebro: exemplos de como ferramentas de uso avançado podem contribuir para o apoio ao diagnóstico e à decisão clínica. Compreensão de mecanismos de doença e Validação de novos biomarcadores.
Docente(s) responsável(eis)
Miguel Sá Sousa Castelo Branco
Métodos de Avaliação
Avaliação
Discussão de artigos cientificos: 20.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 50.0%
Bibliografia
https://pt.coursera.org/learn/functional-mri
This online course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.
Principles of fMRI
Tor D. Wager and Martin A. Lindquist 2015 Leanpub
Johns Hopkins University, University of Colorado Boulder
Principles and Advanced Methods in Medical Imaging and Image Analysis
Edited by: Atam P Dhawan (New Jersey Institute of Technology, USA), H K Huang (University of Southern California, USA), Dae-Shik Kim (Boston University, USA) 2008 World Scientific Publishing; 2008, 868 pages ◦
ISBN: 978-981-4476-06-5 (ebook)