Biomarcadores de Imagem Médica em Investigação Translacional

Conhecimentos de Base Recomendados

 É importante que o estudante tenha um conhecimento base de métodos em investigação translacional.

Métodos de Ensino

As aulas teóricas serão ministradas na base de assimilação de conhecimentos orientados por exemplos da literatura e da experiência dos centros de investigação em imagem médica da FMUC e do ICNAS. Os conteúdos teórico-práticos usarão abordarão ferramentas computacionais e serão baseados na resolução de problemas.

Resultados de Aprendizagem

No final desta disciplina, pretende-se que o aluno tenha conhecimentos sobre princípios da investigação imagiológica para a implementação de estudos de investigação usando a imagem médica para a compreensão de mecanismos de doença e identificação de biomarcadores. Contextualização na medicina baseada na evidência.

Estágio(s)

Não

Programa

A missão principal é oferecer aos alunos fundamentos avançados de investigação translacional usando imagiologia médica, e análise de dados na área da imagiologia médica me particular neuroimagiologia.  Visa o uso de informação integrada de imagem multimodal e de novas ferramentas computacionais, no contexto da medicina.O problema das comparações múltiplas aplicado a volumes de dados complexos, como os de imagiologia, merecerá particular importância. Imagem multimodal da retina e do cérebro: exemplos de como ferramentas de uso avançado podem contribuir para o apoio ao diagnóstico e à decisão clínica. Compreensão de mecanismos de doença e Validação de novos biomarcadores.

Docente(s) responsável(eis)

Miguel Sá Sousa Castelo Branco

Métodos de Avaliação

Avaliação
Discussão de artigos cientificos: 20.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

 

https://pt.coursera.org/learn/functional-mri

This online course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.

Principles of fMRI

Tor D. Wager and Martin A. Lindquist 2015 Leanpub

Johns Hopkins University, University of Colorado Boulder

 

Principles and Advanced Methods in Medical Imaging and Image Analysis

Edited by: Atam P Dhawan (New Jersey Institute of Technology, USA), H K Huang (University of Southern California, USA), Dae-Shik Kim (Boston University, USA) 2008  World Scientific Publishing; 2008, 868 pages ◦             

ISBN: 978-981-4476-06-5 (ebook)