Matemática Computacional

Conhecimentos de Base Recomendados

Álgebra Linear e Cálculo Vetorial e, de preferência, um curso básico em Análise Numérica.

Métodos de Ensino

As aulas têm caráter expositório, cabendo ao docente a escolha do meio mais adequado para o efeito e a margem de intervenção dos estudantes. Como parte integrante da aprendizagem, poderá ser recomendada ou exigida a resolução de exercícios, trabalhos escritos (porventura com uma componente computacional) ou apresentações orais.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular tem por objetivo proporcionar conhecimentos gerais sobre Análise e Optimização Numérica a um nível avançado. Pretende-se que o estudante fique familiarizado com as principais técnicas desta área da Matemática, ou pelo menos com familiaridade suficiente com várias delas para poder posteriormente adquirir por si outras que lhe venham a ser úteis.

Estágio(s)

Não

Programa

Breve revisão dos princípios da computação numérica e da resolução numérica de sistemas de equações lineares.

Interpolação e integração numérica multidimensional.

Breve introdução aos sistemas de equações não lineares e minimização de funções sem restrições.

Resolução numérica de equações diferenciais ordinárias.

Breve introdução às soluções numéricas de EDPs.

Docente(s) responsável(eis)

José Augusto Mendes Ferreira

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 25.0%
Exame: 75.0%

Bibliografia

G. Dahlquist and Å. Björck, Numerical Methods in Scientific Computing, SIAM, Philadelphia, 2008.

M.T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, 2nd edition, McGraw-Hill, New York, 2002.

A. Quarteroni, R. Sacco, and F. Saleri, Numerical Mathematics, 2nd edition, Springer-Verlag, New York, 2007.