Tratamento Estatístico de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática I

Métodos de Ensino

O ensino é ministrado em aulas teórico-práticas que incluem momentos de natureza expositiva sempre acompanhados da apresentação e discussão de exemplos para motivar e concretizar as noções expostas. São propostos exercícios para aplicar os conhecimentos adquiridos, devendo o aluno participar na sua resolução, por vezes usando para o efeito um software estatístico. Semanalmente, os estudantes dispõem de um tempo de orientação tutorial para apoio em dificuldades que surjam na aprendizagem e na resolução de problemas.

Resultados de Aprendizagem

Nesta unidade curricular pretende-se dotar os estudantes de conhecimentos sobre métodos de análise exploratória de dados, principais modelos de probabilidade na modelação de experiências aleatórias que surgem no campo da Engenharia, e principais métodos da estatística inferencial como são os casos dos intervalos de confiança e dos testes de hipóteses. O aluno deverá desenvolver a capacidade de interpretar os resultados e de avaliar criticamente os métodos utilizados. A análise de exemplos práticos, na qual um software estatístico será utilizado, receberá uma atenção considerável.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução à Estatística
2. Análise exploratória de dados
3. Introdução à Probabilidade
4. Distribuições de probabilidade e Lei dos grandes números
5. Modelos de probabilidade e Teorema do limite central
6. Intervalos de confiança
7. Testes de hipóteses

Docente(s) responsável(eis)

Carlos Manuel Rebelo Tenreiro da Cruz

Métodos de Avaliação

Avaliação Contínua
Frequência: 100.0%

Avaliação Final
Exame: 100.0%

Bibliografia

Crawley, M.J., Statistics: an introduction using R, Chichester: John Wiley, 2015.

Devore, J.L., Probability and statistics for engineering and the sciences, Australia: Cengage Learning, 2017.

Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied statistics and probability for engineers, Hoboken: Wiley, 2014.

Moore, D.S., McCabe, G.P., Craig, B.A., Introduction to the practice of statistics, New York: W.H. Freeman, 2021.

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. Introdução à Estatística, Lisboa: Escolar Editora, 2023.