Análise de Dados Temporais

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial univariada. Conhecimentos básicos ou intermédios de SPSS.

Métodos de Ensino

Expositivo, dialéctico e resolução de problemas práticos.

Resultados de Aprendizagem

* Reconhecer a natureza multivariada e o envolvimento temporal da maioria dos problemas biomédicos;

* Compreender a diferença entre análise transversal e longitudinal, quer univariada, quer multivariada;

* Adquirir os fundamentos das técnicas estatísticas em estudos longitudinais com intervalos de tempo fixo;

* Adquirir os fundamentos das técnicas estatísticas em estudos longitudinais com intervalos de tempo variável;

* Realizar e interpretar resultados de métodos estatísticos em estudos longitudinais com intervalos de tempo fixo ou variável;

* Adquirir os fundamentos das técnicas de séries temporais em processos estocáticos e decomposição das suas componentes (sazonalidade, ciclo, tendência e aleatoriedade);

* Realizar e interpretar os resultados de séries temporais em processos estocásticos;

* Utilizar ferramentas informáticas para construir modelos estatísticos envolvendo tempo aplicados a dados biomédicos.

Estágio(s)

Não

Programa

* Estudos longitudinais: breve revisão das técnicas univariadas

* Análise de variância: Medidas repetidas em intervalos de tempo fixo - análise paramétrica e não paramétrica;

* Análise de Sobrevivência paramétrica, semi-paramétrica e não paramétrica (Estimador de Kaplan-Meier);

* Regressão de Cox;

* Séries Temporais: processos estocásticos e sua descomposição (sazonaldiade, ciclo, tendência, aleatoriedade);

* Aplicações dos modelos de séries temporais: ajustamento de curvas, aproximação de funções, modelos de estimação de sinal, modelos de previsão, modelos de classificação.

Docente(s) responsável(eis)

Bárbara Cecília Bessa dos Santos Oliveiros Paiva

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 100.0%

Bibliografia

* Análise Estatística, com utilização do SPSS; João Maroco, Edições Silabo;

* Modelling Survival Data in Medical Research (Second ed., 2003). David Collet, Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.

* Introductory Time Series with R, Cowpertwait PSP, Metcalfe AV (2009), Springer.