Bioestatística

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática. Conhecimentos em termos e probabilidades e estatística descritiva.

Métodos de Ensino

As aulas desta unidade curricular incluem componentes teórica e prática. O ensino da componente teórica incidirá sobre a aquisição de competências ao nível do conhecimento e compreensão por parte dos alunos em relação aos diferentes métodos de análise de dados e de desenho experimental em biologia. Na componente prática, os alunos entrarão em contato com diferentes ferramentas informáticas e irão efetuar a aplicação dos conhecimentos adquiridos na tomada de decisões conducentes à resolução de problemas e à planificação de experiências.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular visa dotar o aluno com conhecimentos básicos indispensáveis ao nível do tratamento de dados e desenho experimental em biologia, através da compreensão e aplicação de diferentes métodos de análise de dados e da utilização de diferentes “ferramentas” informáticas.

Estágio(s)

Não

Programa

Programa teórico

1. Conceitos Básicos de Bioestatística

2. Amostragem e distribuição de amostragem

3. Introdução ao teste de hipóteses e teste de hipóteses para uma e duas populações: teste Z e teste-t para uma população; teste-t para amostras independentes e emparelhadas; testes não paramétricos

4. Análise de variância: cálculo das diferentes fontes de variabilidade e construção da tabela de variância; diferentes desenhos experimentais; testes de comparações múltiplas

5. Regressão Linear e Correlação: princípios de cálculo da regressão linear; testes de validação da regressão e limites de confiança de estimativas; comparação entre rectas de regressão, correlação linear

6. Testes de ajustamento e tabelas de contingência

7. Noções básicas de desenho experimental

Programa prático

1. Familiarização com aplicações (“software”) de estatística

2. Teste de hipóteses (duas populações)

3. Análise de Variância

4. Testes de ajustamento e tabelas de contingência

5. Regressão linear e correlação

Docente(s) responsável(eis)

Vítor Hugo Rodrigues Paiva

Métodos de Avaliação

Avaliação
Mini Testes: 20.0%
Exame: 40.0%
Resolução de problemas: 40.0%

Bibliografia

Gotelli N. J. & Ellison A. M. (2018). A primer of ecological statistics (Second). Sinauer Associates.

Navarro DJ and Foxcroft DR (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15

Pagano M. Gauvreau K. & Mattie H. (2022). Principles of biostatistics (Third). Chapman and Hall/CRC.

Triola M. M. Triola M. F. & Roy J. (2024). Biostatistics for the biological and health sciences (Third). Pearson.

Whitlock M. & Schluter D. (2020). Analysis of biological data (Third). Macmillan Learning.

Zar J. H. (2020). Biostatistical analysis (6th Edition). Pearson Education.

Endereços de “internet” com informação relevante.

Glossário de termos estatísticos.

http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm

http://www.basic.nwu.edu/statguidefiles/sg_glos.html

Conceitos e aplicações em Bioestatística.

http://faculty.vassar.edu/lowry/webtext.html