Bioestatística

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática, Estatística descritiva.

Métodos de Ensino

As aulas desta unidade curricular incluem componentes teóricas, práticas e de orientação tutorial.

O ensino da componente teórica incidirá sobre a aquisição de competências ao nível do conhecimento e compreensão por parte dos alunos em relação aos diferentes métodos de análise de dados e de desenho experimental em biologia.

Na componente prática, os alunos entrarão em contato com diferentes ferramentas informáticas e irão efetuar a aplicação dos conhecimentos adquiridos na tomada de decisões conducentes à resolução de problemas e à planificação de experiências.

O apoio tutorial será efetuado essencialmente ao nível do esclarecimento de dúvidas teóricas e práticas e na elaboração das apresentações dos resultados dos problemas.

Além da existência de frequência/exame, a avaliação será efetuada em regime contínuo não só pela realização de 2 mini-testes intercalares, bem como pela apresentação, no início de cada aula prática, de resultados de problemas colocados na aula anterior.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular visa dotar o aluno com conhecimentos básicos indispensáveis ao nível do tratamento de dados e desenho experimental em biologia, através da compreensão e aplicação de diferentes métodos de análise de dados e da utilização de diferentes “ferramentas” informáticas.

Competências genéricas:

Competência em análise e síntese;

Competência em organização e planificação;

Competência em comunicação oral e escrita;

Conhecimento de uma língua estrangeira;

Conhecimentos de informática relativos ao âmbito do estudo;

Competência para resolver problemas;

Capacidade de decisão;

Competência em raciocínio crítico;

Competência em aprendizagem autónoma;

Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Conceitos básicos de Bioestatística:
1.1. Conceito de população, amostra, indivíduo e variável;
1.2. Tipos de dados e escalas de medida;
1.3. Medidas de tendência central e medidas de dispersão e variabilidade.
2. Cálculo de probabilidades e distribuições de probabilidades:
2.1. Métodos de cálculo de probabilidades;
2.2. Distribuições discretas de probabilidades – Binomial e Poisson;
2.3. Distribuições contínuas de probabilidades – Normal e Normal padronizada.
3. Amostragem e distribuição de amostragem:
3.1. Teoria de amostragem e processo inferencial;
3.2. Teorema dos Limite Central.
4. Introdução ao teste de hipóteses e teste de hipóteses para uma e duas populações:
4.1. Tipos de hipóteses e processo de teste;
4.2. Teste para a média de uma população: Teste Z e teste- t;
4.3. Limites de confiança da média;
4.4. Teste para as médias de duas populações independentes ou relacionadas: Teste-t e Teste-t para amostras emparelhadas;
4.5. Testes não paramétricos.
5. Análise de variância:
5.1. Cálculo das diferentes fontes de variabilidade e construção da tabela de variância;
5.2. Diferentes desenhos experimentais;
5.3. Testes de comparações múltiplas.
6. Regressão linear e correlação:
6.1. Princípios de cálculo de regressão linear;
6.2. Testes de validação da regressão e limites de confiança de estimativas;
6.3. Comparação entre retas de regressão;
6.4. Correlação.
7. Testes de ajustamento e tabelas de contingência.
8. Noções básicas de desenho experimental:
8.1. Experiência mensurativas vs. manipulativas;
8.2. Replicação e pseudorreplicação;
8.3. Cálculo do número mínimo de amostras.

Métodos de Avaliação

Contínua
Mini Testes: 20.0%
Frequência/Exame teórico: 40.0%
Frequência/Exame prático: 40.0%

Bibliografia

DYTHAM, C. (1999). Choosing and using statistics: A Biologist`s guide. Blackwell Scientific Press.

MAROCO, J. (2003). Análise estatística com utilização do SPSS (2ª ed.). Edições Silabo. Lisboa. 508 p.
 
QUINN, G.P. e KEOUGH, M.J. (2002). Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge: Cambridge University Press. 537 p.

ZAR, J.H. (1996). Biostatistical Analysis. 3 rd ed. Prentice Hall. 662 p.