Técnicas de Planeamento e Gestão

Ano
3
Ano lectivo
2018-2019
Código
01000467
Área Científica
Economia, Gestão e Ciências Sociais
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Álgebra Linear, Probabilidades e Estatística, Análise Matemática.

Métodos de Ensino

Aulas expositivas de natureza tutorial em que os conceitos teóricos e metodológicos surgem motivados por problemas reais, sempre ilustradas com exemplos de aplicação.

Recurso a packages (comerciais ou de domínio público) para a obtenção das soluções para os modelos matemáticos, libertando o estudante para as tarefas mais criativas de formulação dos problemas, construção dos modelos e análise crítica dos resultados.

Resultados de Aprendizagem

Dotar os alunos de competências metodológicas e aplicacionais na área de planeamento e gestão de operações num contexto de problemas de engenharia, que lhes permitam identificar tipos de problemas, construir modelos matemáticos que incluam as características essenciais desses problemas, aplicar algoritmos que produzam soluções para os modelos, e proceder a uma análise crítica das soluções obtidas.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução à programação linear (PL). Construção de modelos matemáticos de PL. O método simplex.

2. Planeamento e gestão de projectos. Construção de redes de projectos (actividades nos arcos e actividades nos nodos). O método PERT. O método CPM. Análise do projecto no espaço dos recursos.

3. Modelos de gestão de stocks. Modelos determinísticos. Modelos estocásticos. Modelos de optimização global e parcial.

4. Previsão. Séries temporais. Regressão linear. Regressão não linear e regressão múltipla.

5. Análise de decisões. Tomada de decisões sem e com experimentação. Árvores de decisão. Funções utilidade.

6. Filas de espera. Caracterização das distribuições de chegada e do atendimento. Processos de nascimento e morte. Modelos M/M/1 e M/M/S. Filas de espera com comprimento limitado. Filas de espera com população finita.

Docente(s) responsável(eis)

Carlos Alberto Henggeler de Carvalho Antunes

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 30.0%
Exame: 70.0%

Bibliografia

- Hillier, F. S., G. J. Lieberman. "Introduction to Operations Research", McGraw-Hill, 2010 (9th ed.).

- Tavares, L. V., R. C. Oliveira, I. H. Themido, F. N. Correia. “Investigação Operacional”, McGraw-Hill Portugal, 1996.

- Bronson, R., G. Naadimuthu. "Investigação Operacional", Colecção Schaum (2ª. Ed.), McGraw-Hill Portugal, 2001.