Identificação e Validação de Biomarcadores em Imagem Médica
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2020-2021
03019585
Engenharia Biomédica
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
É importante que o estudante tenha um conhecimento base de processamento de imagem, a um nível fundamental.
Métodos de Ensino
As aulas teóricas serão ministradas na base de assimilação de conhecimentos orientados por exemplos da literatura e da experiência dos centros de investigação em imagem médica da FMUC e do ICNAS. Os conteúdos teórico-práticos usarão ferramentas computacionais como MATLAB ou R e serão baseados na resolução de problemas.
Resultados de Aprendizagem
No final desta disciplina, pretende-se que o aluno tenha conhecimentos sobre métodos de análise para a implementação de estudos de investigação usando a imagem médica. Contextualização na medicina baseada na evidência.
Estágio(s)
NãoPrograma
A missão principal é oferecer aos alunos fundamentos avançados de investigação e análise de dados na área da imagiologia médica. Visa o uso de informação integrada de imagem multimodal e de novas ferramentas computacionais.O problema das comparações múltiplas aplicado a volumes de dados complexos, como os de imagiologia, merecerá particular importância. Noção do problema do co-registo: Imagem multimodal da retina e do cérebro: exemplos de como ferramentas de uso avançado podem contribuir para o apoio ao diagnóstico e à decisão clínica. Validação de novos biomarcadores
Docente(s) responsável(eis)
Miguel Sá Sousa Castelo Branco
Métodos de Avaliação
Avaliação
Discussão de artigos cientificos: 20.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 50.0%
Bibliografia
Principles and Advanced Methods in Medical Imaging and Image Analysis
Edited by: Atam P Dhawan (New Jersey Institute of Technology, USA), H K Huang (University of Southern California, USA), Dae-Shik Kim (Boston University, USA) 2008 World Scientific Publishing; 2008, 868 pages ◦
ISBN: 978-981-4476-06-5 (ebook)
Online tutorials
Principles of fMRI
Tor D. Wager and Martin A. Lindquist 2015 Leanpub
MATLAB for Neuroscientists: Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya I. Baker, Adam S. Dickey and Nicholas G. Hatsopoulos
ISBN: 978-0-12-374551-4 Academic Press
Published Date: 1st November 2013
Guide to Medical Image Analysis
Methods and AlgorithmAuthors: Klaus D. Toennies
ISBN: 978-1-4471-2750-5 (Print) 978-1-4471-2751-2 (Online)
Springer