Identificação e Validação de Biomarcadores em Imagem Médica

Conhecimentos de Base Recomendados

 É importante que o estudante tenha um conhecimento base de processamento de imagem, a um nível fundamental.

Métodos de Ensino

As aulas teóricas serão ministradas na base de assimilação de conhecimentos orientados por exemplos da literatura e da experiência dos centros de investigação em imagem médica da FMUC e do ICNAS. Os conteúdos teórico-práticos usarão ferramentas computacionais como MATLAB ou R e serão baseados na resolução de problemas.

Resultados de Aprendizagem

No final desta disciplina, pretende-se que o aluno tenha conhecimentos sobre métodos de análise para a implementação de estudos de investigação usando a imagem médica. Contextualização na medicina baseada na evidência.

Estágio(s)

Não

Programa

A missão principal é oferecer aos alunos fundamentos avançados de investigação e análise de dados na área da imagiologia médica.  Visa o uso de informação integrada de imagem multimodal e de novas ferramentas computacionais.O problema das comparações múltiplas aplicado a volumes de dados complexos, como os de imagiologia, merecerá particular importância. Noção do problema do co-registo: Imagem multimodal da retina e do cérebro: exemplos de como ferramentas de uso avançado podem contribuir para o apoio ao diagnóstico e à decisão clínica. Validação de novos biomarcadores

Docente(s) responsável(eis)

Miguel Sá Sousa Castelo Branco

Métodos de Avaliação

Avaliação
Discussão de artigos cientificos: 20.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

Principles and Advanced Methods in Medical Imaging and Image Analysis

Edited by: Atam P Dhawan (New Jersey Institute of Technology, USA), H K Huang (University of Southern California, USA), Dae-Shik Kim (Boston University, USA) 2008  World Scientific Publishing; 2008, 868 pages ◦             

ISBN: 978-981-4476-06-5 (ebook)

Online tutorials

Principles of fMRI

Tor D. Wager and Martin A. Lindquist 2015 Leanpub

MATLAB for Neuroscientists: Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya I. Baker, Adam S. Dickey and Nicholas G. Hatsopoulos

ISBN: 978-0-12-374551-4 Academic Press

Published Date: 1st November 2013

Guide to Medical Image Analysis

Methods and AlgorithmAuthors: Klaus D. Toennies

ISBN: 978-1-4471-2750-5 (Print) 978-1-4471-2751-2 (Online)

Springer