Análise multivariada de dados biomédicos

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial univariada. Conhecimentos básicos de programação.

Métodos de Ensino

Expositivo, dialéctico e resolução de problemas práticos.

Resultados de Aprendizagem

* Reconhecer a natureza multivariada da maioria dos problemas biomédicos e as limitações de análises univariadas

* Compreender a diferença entre análise univariada e multivariada

* Realizar e interpretar resultados de métodos estatisticos multivariados

* Adquirir os fundamentos das técnicas de redução de dados

* Utilizar ferramentas informáticas para construir modelos estatísticos multivariados aplicados a dados biomédicos

Estágio(s)

Não

Programa

* Introdução à análise de dados multivariados

* Modelos de regressão linear múltipla

* Modelos de regressão logistica

* Análise descriminante

* Análise de componentes principais

* Técnicas de aglomeração

Docente(s) responsável(eis)

Francisco José Santiago Fernandes Amado Caramelo

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 100.0%

Bibliografia

* Análise Estatística, com utilização do SPSS; João Maroco, Edições Silabo;

* Multivariate data analysis; JF Hair, WC Black, BJ Babin, RE Anderson, RL Tatham; Pearson Prentice Hall

* Applied Multivariate Data Analysis, Everitt B, Dunn G, Wiley

* The Essence of Multivariate Thinking: Basic Themes and Methods; Harlow L; Psychology Press