Análise de Dados em Ecologia
1
2024-2025
02001411
Interdisciplinar
Inglês
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Bioestatística básica (essencialmente ANOVAS e Regressão linear).
Métodos de Ensino
O curso tem um enfoque prático no uso de ferramentas de análise de dados. Após a explicação teórica sobre cada um dos métodos, os alunos resolvem uma exercícios onde para responderem às questões inerentes terão que utilizar as diferentes ferramentas adquiridas. Na avaliação final os alunos terão que resolver um exercício com diferentes questões associadas onde a aplicação das diferentes ferramentas e as decisões tomadas em cada projecto de análise terão que ser devidamente justificadas, permitindo avaliar se os alunos compreenderam o funcionamento e o propósito dessas ferramentas.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular visa dotar o aluno de conhecimentos avançados indispensáveis ao nível do tratamento de dados biológicos e ambientais em ecologia, através da compreensão e aplicação de diferentes métodos de análise uni e multivariável, promovendo e estimulando as suas capacidades científicas e o seu espírito crítico de forma a que possam compreender, trabalhar e encontrar soluções adequadas para as questões relacionadas com a análise integrada de dados ecológicos e ambientais.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução às Técnicas de Análise Multivariável: Terminologia utilizada; Breve descrição das técnicas existentes
2. Técnicas de Ordenação I: Representação da estrutura intrínseca dos dados: Análise de Componentes Principais (PCA); Análise de Correspondências (CA); “Non-Metric Multidimentional Scalling” (NMDS); Análise de coordenadas principais (PCoA)
3. Técnicas de Ordenação II: Discriminação entre grupos de unidades experimentais: Análise Discriminante (DA); Análise de Similaridades (ANOSIM)
4. Técnicas de Ordenação III: Relação entre variáveis de resposta e variáveis explicativas: Análise de Redundância (RDA e dbRDA); Análise de Correspondências Canónica (CCA); Selecção de variáveis explicativas
5. Técnicas de Regressão: Regressão linear múltipla (MR); Modelos Lineares Generalizados (GLM): Poisson, Binomial; (GAM): GAM para dados de contagens e binários
6. Técnicas de Ordenação IV: Técnicas de decomposição de variância; Curvas de Resposta Principais (PRC).
Docente(s) responsável(eis)
Rui Godinho Lobo Girão Ribeiro
Métodos de Avaliação
Avaliação
Resolução de problemas: 40.0%
Relatório de seminário ou visita de estudo: 60.0%
Bibliografia
1. Jongman, R.H.G.; Ter Braak, C..J.F. e Van Tongeren, O.F.R. (Eds.) (1995) Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 299 pp.
2. Leps, J. e Smilauer, P. (2003) Multivariate analysis of ecological data using Canoco. Cambridge University Press, Cambridge. 269 pp.
3. Maroco, J. (2003) Análise estatística com utilização do SPSS (2ª ed.). Edições Sílabo, Lisboa. 508 pp.
4. Quinn, G.P. e Keough, M.J. (2002) Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press, Cambridge. 537 pp.
5. Zuur, A.F.; Ieno, E.N. & Smith, G.M. (2007) Analysing Ecological Data. Springer, NewYork, U.S.A. 685 pp.
6. Zuur, A.F.; Ieno, E.N.; •Walker, N.J.; Saveliev, A.A. & Smith, G.M. (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer. 549 pp.