Visualização de Informação

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos médios de Design e de Programação.

Métodos de Ensino

São leccionadas aulas teóricas com exposição detalhada, recorrendo a meios audiovisuais, dos conceitos, princípios e técnicas fundamentais.

Serão também leccionadas aulas práticas, que têm por objectivo fundamental fazer a ligação entre os conceitos teóricos e sua aplicação prática. Privilegia-se a resolução de exercícios que permitam esta exploração e a análise de casos de estudo que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico. 

Resultados de Aprendizagem

Esta UC encara a visualização de informação como um método de expansão cognitiva. Foca-se  em abordagens computacionais à visualização de informação, apresentando os fundamentos teóricos para construir visualizações eficazes, fornecendo um conjunto de técnicas clássicas para cada estrutura de visualização e promovendo a aplicação de técnicas híbridas ou a criação de novas. Os fundamentos teóricos e o conhecimento técnico devem ser aplicados a cenários de dados reais, investindo principalmente em visualizações interactivas, visual analytics e abordagens modernas à visualização que serão discutidas durante esta unidade curricular. As competências principais desenvolvidas são: Instrumentais – análise e síntese; resolver problemas

Pessoais – raciocínio crítico

Sistémicas – aplicar na prática os conhecimentos; investigar

As competências secundárias são:

Instrumentais – organização e planificação

Pessoais – trabalho em grupo

Sistémicas – aprendizagem autónoma; criatividade.

Estágio(s)

Não

Programa

O propósito da visualização

História da visualização

Estatística descritiva

Semiologia gráfica

Percepção e cognição para visualização:

            integridade gráfica;

            cor em visualização;

            pequenos múltiplos;

            ordenamento e separação;

            grupos e agrupamentos.

Estruturas e modelos de visualização:

            estruturas hierárquicas: árvores;

            estruturas relacionais: redes;

            estruturas temporais: linhas de tempo e fluxos;

            estruturas espaciais: mapas;

            estruturas espaço-temporais;

            estruturas textuais.

Abordagens à visualização: entre o raciocínio e a comunicação:

            visual analytics

            visualização figurativa e storytelling.

Novos tópicos em visualização:

            visualização na web;

            visualização para a web social;

            visualização participativa;

            visualização para big data.

Docente(s) responsável(eis)

Catarina Sofia Henriques Maçãs

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 20.0%
Projecto: 80.0%

Bibliografia

E. R. Tufte, Beautiful evidence. Graphics Press, 2006

E. R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, 2nd ed. Connecticut:, 2007

M. Friendly, “A Brief History of Data Visualization,” in Springer Handbooks Comp.Statistics, Springer Berlin Heidelberg, 2008, pp. 15–56

T. Finke and S. Manger, Informotion: Animated Infographics. Gestalten Verlag, 2012

I. Meirelles, Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers, 2013

M. Lima, Visual Complexity: Mapping Patterns of Information. Princeton Architectural Press, 2011

N. Yau, Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics. John Wiley & Sons, 2013

J. Bertin, Sémiologie graphique: Les diagrammes, les réseaux, les cartes. Paris: Mouton & Gauthier-Villars, 1967

E. Lupton and J. C. Phillips, Graphic Design The New Basics. Princeton Architectural Press, 2008

W. S. Cleveland, The elements of graphin.