Visualização de Informação

Conhecimentos de Base Recomendados

1. Conhecimentos médios de Programação

2. Conhecimentos médios de Multimédia

3. Conhecimentos médios de Design.

Métodos de Ensino

São leccionadas aulas teóricas com exposição detalhada, recorrendo a meios audiovisuais, dos conceitos, princípios e técnicas fundamentais.

Serão também leccionadas aulas práticas, que têm por objectivo fundamental fazer a ligação entre os conceitos teóricos e sua aplicação prática. Privilegia-se a resolução de exercícios que permitam esta exploração e a análise de casos de estudo que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico. 

Resultados de Aprendizagem

Esta UC encara a visualização de informação como um método de expansão cognitiva. Foca-se  em abordagens computacionais à visualização de informação, apresentando os fundamentos teóricos para construir visualizações eficazes, fornecendo um conjunto de técnicas clássicas para cada estrutura de visualização e promovendo a aplicação de técnicas híbridas ou a criação de novas. Os fundamentos teóricos e o conhecimento técnico devem ser aplicados a cenários de dados reais, investindo principalmente em visualizações interactivas, visual analytics e abordagens modernas à visualização que serão discutidas durante esta unidade curricular. As competências principais desenvolvidas são: Instrumentais – análise e síntese; resolver problemas

Pessoais – raciocínio crítico

Sistémicas – aplicar na prática os conhecimentos; investigar

As competências secundárias são:

Instrumentais – organização e planificação

Pessoais – trabalho em grupo

Sistémicas – aprendizagem autónoma; criatividade.

Estágio(s)

Não

Programa

O propósito da visualização

História da visualização

Estatística descritiva

Semiologia gráfica

Percepção e cognição para visualização:

            integridade gráfica;

            cor em visualização;

            pequenos múltiplos;

            ordenamento e separação;

            grupos e agrupamentos.

Estruturas e modelos de visualização:

            estruturas hierárquicas: árvores;

            estruturas relacionais: redes;

            estruturas temporais: linhas de tempo e fluxos;

            estruturas espaciais: mapas;

            estruturas espaço-temporais;

            estruturas textuais.

Abordagens à visualização: entre o raciocínio e a comunicação:

            visual analytics

            visualização figurativa e storytelling.

Novos tópicos em visualização:

            visualização na web;

            visualização para a web social;

            visualização participativa;

            visualização para big data.

Docente(s) responsável(eis)

Catarina Sofia Henriques Maçãs

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 20.0%
Projecto: 80.0%

Bibliografia

E. R. Tufte, Beautiful evidence. Graphics Press, 2006

E. R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, 2nd ed. Connecticut:, 2007

M. Friendly, “A Brief History of Data Visualization,” in Springer Handbooks Comp.Statistics, Springer Berlin Heidelberg, 2008, pp. 15–56

T. Finke and S. Manger, Informotion: Animated Infographics. Gestalten Verlag, 2012

I. Meirelles, Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers, 2013

M. Lima, Visual Complexity: Mapping Patterns of Information. Princeton Architectural Press, 2011

N. Yau, Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics. John Wiley & Sons, 2013

J. Bertin, Sémiologie graphique: Les diagrammes, les réseaux, les cartes. Paris: Mouton & Gauthier-Villars, 1967

E. Lupton and J. C. Phillips, Graphic Design The New Basics. Princeton Architectural Press, 2008

W. S. Cleveland, The elements of graphin.