Seminário de Investigação em Sistemas Evolutivos e Complexos
1
2022-2023
03018996
Especialidades Optativas
Português
Inglês
Presencial
Semestral
9.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Tópicos Atuais em Sistemas Inteligentes (1º semestre, 9 ECTS, opcional); Métodos de Investigação I (1º semestre, 6 ECTS,obrigatória)
A inscrição na unidade curricular fica condicionada à aprovação pela Coordenação do Programa Doutoral.
Métodos de Ensino
Serão desenvolvidas três atividades complementares:
1 – Aulas magistrais (9h): introduzem os tópicos da área científica.
2 – Seminários (24h): apresentação e discussão de artigos científicos pelos alunos.
3 – Elaboração de um artigo, revisão pelos pares, apresentação e discussão numa workshop.
Avaliação:
- Apresentações na comp. 1: 25%
- Discussões nas comp. 2 e 3, qualidade das revisões na comp. 3: 25%
- Artigo da comp. 3 (qualidade global, apresentação, discussão): 50%
É obrigatória a presença em 75% das aulas da disciplina.
Resultados de Aprendizagem
- Adquirir uma visão geral estado da arte e dos principais desafios de investigação da área científica da unidade curricular.
- Adquirir conhecimento e compreensão sobre projetos e tópicos de investigação científica da área da unidade curricular sob as mais diversas perspetivas, nomeadamente científica, metodológica, de gestão e de comunicação.
- Aperfeiçoar competências de análise crítica de trabalhos científicos, síntese, escrita científica, comunicação verbal e escrita, raciocínio crítico, aprendizagem autónoma, investigação e integração em grupo.
Estágio(s)
NãoPrograma
Serão explorados tópicos avançados nas seguintes áreas:
- Computação Evolucionária e Sistemas Complexos
- Desenho de Experiências e Validação de Resultados
- Optimização Combinatória: abordagens exactas e heurísticas
- Parametrização de Algoritmos Evolucionários
- Algoritmos Multi-Objectivo
- Representações e Evolvabilidade
- Evolução de Componentes de um Algoritmo Evolucionário
- Emergência da Complexidade
- Aprendizagem Automática e Algoritmos Evolucionários
- Questões em Aberto em Sistemas Evolucionários e Complexos
Outros tópicos poderão ser alvo de análise e discussão, dentro da área genérica das comunicações e telemática, dependendo do seu interesse para o alcance dos objetivos docurso.
Métodos de Avaliação
Avaliação
Relatório de seminário ou visita de estudo: 50.0%
Trabalho de síntese: 50.0%
Bibliografia
Para cada tópico desta cadeira será facultada aos alunos bibliografia específica. Tal não preclude a consulta prévia de textos genéricos de iniciação à área em função das necessidades dos alunos:
- A. Gaspar-Cunha,R. Takahashi, C. H. Antunes, Manual de Computação Evolutiva e Meta-Heurísticas, IUC, 2012
- A. Brabazon, M. O’Neil, S. McGarraghy, Natural Computing Algorithms, Springer,2015.
- H. Sayama, Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems, SUNY, 2015.
For each topic to be addressed in the course, a list of research papers will be provided to the students. This does not preclude the previous consultation of general text books in Evolutionary and Complex Systems, depending on students’ needs:
- A. Gaspar-Cunha,R. Takahashi, C. H. Antunes, Manual de Computação Evolutiva e Meta-Heurísticas, IUC, 2012
- A. Brabazon, M. O’Neil, S. McGarraghy, Natural Computing Algorithms, Springer,2015.
- H. Sayama, Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems, SUNY, 2015.