Sensores Inteligentes

Conhecimentos de Base Recomendados

- Programação de Computadores (Linguagem C)
- Electrónica
- Sistemas Embebidos

Métodos de Ensino

Aulas do tipo magistral para apresentação teórica dos conteúdos do programa com recurso a meios audiovisuais. Aulas teórico-práticas para demonstração de vários conceitos leccionados nas aulas teóricas e aulas laboratoriais, para implementação e apresentação dos resultados parcelares de mini-projectos de sensores inteligentes, implementados por cada grupo de trabalho ao longo do semestre lectivo.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular de Sensores Inteligentes visa dotar o estudante dos conhecimentos fundamentais necessários ao projecto e desenvolvimento de sensores inteligentes. Para atingir este objectivo, o estudante deverá ficar a conhecer os principais métodos de transdução e de condicionamento de sinal bem como ser capaz de utilizar sistemas embebidos baseados em microcontroladores com capacidade de aquisição, processamento e comunicação de dados. Estes conhecimentos deverão melhorar os conhecimentos de electrónica analógica e digital e dar ao estudante a capacidade de projectar, implementar e programar um sensor inteligente de média complexidade e integrar esse sensor num sistema de monitorização ou controlo distribuído com capacidade de interface com computadores.

Estágio(s)

Não

Programa

Programa teórico

1. Introdução aos sensores inteligentes

2. Características e parâmetros de desempenho dos sensores

3. Princípios físicos de transdução e principais tipos de sensores

4. Circuitos avançados de condicionamento de sinal

5. Aquisição e processamento de dados sensoriais

6. Redes de sensores

Programa prático

1. Microcontroladores: interface e programação

2. Sensores baseados na medição de tempo e frequência

3. Circuitos comutados de condicionamento de sinal

4. Aquisição de sinais analógicos

5. Calibração, linearização e compensação

6. Redes de sensores

Docente(s) responsável(eis)

Lino José Forte Marques

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 35.0%
Exame: 65.0%

Bibliografia

Bibliografia principal:

• Jacob Fraser, “Handbook of Modern Sensors: Physics, Designs, and Applications”, 5th ed. Springer (2016).

• Lino Marques, “Manual Laboratorial de Sensores Inteligentes”, Universidade de Coimbra, 2019.

• Lino Marques, “Slides de suporte às aulas de sensores inteligentes”, 2025.

Bibliografia complementar:

• Ramón Pallás-Areny, John G. Webster, “Sensors and Signal Conditioning", 2nd ed, Wiley, 2000.

• John P Bentley, "Principles of Measurement Systems", 4th ed, Pearson (2005).

• Mark Johnson, "Photodetection and Measurement: Maximizing Performance in Optical Systems", McGraw-Hill (2003).

• Carmine Noviello, “Mastering STM32”, Leanpub, 2022.