Processamento Digital de Sinal

Conhecimentos de Base Recomendados

Probabilidades e Estatística; Processamento de Sinal

Métodos de Ensino

Aulas expositórias com apresentação dos conceitos e com a resolução de exemplos práticos de aplicação e demonstrações de funcionamento.

Aulas laboratoriais com execução de trabalhos computacionais de simulação relacionados com os tópicos abordados.

Avaliação:

A avaliação contínua compreende a realização de testes teórico-práticos (60%) e a realização de trabalhos laboratoriais (40%).

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos adquiram uma forte formação no domínio do processamento determinístico e estatístico de sinais discretos no tempo. As competências conferidas irão permitir a abordagem e o desenvolvimento das modernas aplicações e algoritmos do processamento de sinal nas diversas áreas do conhecimento.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Processamento multirritmo de sinais

Decimação, expansão, interpolação de banda limitada. Bancos de filtros.

2. Processos estocásticos discretos no tempo

Conceito de processo estocástico e de estimação. Estimação da autocorrelação. Processos harmónico e ruído branco. Processos estocásticos regulares: AR, MA e ARMA.

3. Estimação espetral de potência

Periodograma. Métodos clássicos de suavização. Método da máxima entropia. Métodos estruturais.

4. Filtros ótimos

Filtragem de Wiener. Equações de Wiener-Hopf. Casos práticos: cancelamento de eco; cancelamento de ruído, predição linear; redução de ruído no tempo e na frequência.

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Manuel dos Santos Perdigão

Métodos de Avaliação

Avaliação
Frequência: 30.0%
Exame: 30.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%

Bibliografia

S. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, McGraw-Hill, 3rd. ed., 2005.

Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley, 1996.

Oppenheim and Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd edition, Pearson, 2010.