Processamento Digital de Sinal

Conhecimentos de Base Recomendados

Probabilidades e Estatística; Processamento de Sinal.   

Métodos de Ensino

Aulas expositórias com apresentação dos conceitos e com a resolução de exemplos práticos de aplicação e demonstrações de funcionamento.

Aulas laboratoriais com execução de trabalhos computacionais de simulação relacionados com os tópicos abordados.

Avaliação:

A avaliação contínua compreende a realização de testes teórico-práticos (60%) e a realização de trabalhos laboratoriais (40%). O aluno pode submeter-se a exame de recurso se tiver frequentado as aulas laboratoriais.   

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos adquiram uma forte formação no domínio do processamento determinístico e estatístico de sinais discretos no tempo. As competências conferidas irão permitir a abordagem e o desenvolvimento das modernas aplicações e algoritmos do processamento de sinal nas diversas áreas do conhecimento.

Estágio(s)

Não

Programa

 1. Filtros em tempo discreto. Projeto de filtros. Filtragem em tempo real

2. Processamento multirritmo de sinais

3. Processos estocásticos discretos no tempo

4. Estimação espetral de potência

5. Filtros ótimos.

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Manuel dos Santos Perdigão

Métodos de Avaliação

Avaliação
Frequência: 30.0%
Exame: 30.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%

Bibliografia

S.. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, McGraw-Hill, 3rd. ed., 2005.

Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley, 1996.

Oppenheim and Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd edition, Pearson, 2010.