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Aulas teóricas com exposição detalhada, recorrendo a meios audiovisuais, dos conceitos, princípios e teorias fundamentais. Ilustração dos conceitos com a apresentação de casos de estudo que exemplifiquem a sua aplicação a situações reais.
Aulas laboratoriais em que se pretende que os alunos, apliquem os conceitos teóricos apreendidos com vista à consolidação dos mesmos.
Pretende-se que os alunos adquiram uma forte formação no domínio do processamento determinístico e estatístico de sinais discretos no tempo. As competências conferidas irão permitir a abordagem e o desenvolvimento das modernas aplicações e algoritmos do processamento de sinal nas diversas áreas do conhecimento.
1. Processamento multirritmo de sinais
2. Processos estocásticos discretos no tempo
3. Estimação do espetro de potência
4. Filtros ótimos.
Fernando Manuel dos Santos Perdigão
Avaliação
- Trabalho laboratorial (mín. 25%; max 50%); - Frequência(s) (max 45%); - Exame (min. 30%).: 100.0%
• Sanjit K. Mitra (2005) – Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach (3rd Ed.), McGraw-Hill.
• Monson H. Hayes (1996) – Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley.