Automação e Controlo Industrial
Conhecimentos de Base Recomendados
Algebra Linear e Geometria Analítica, Análise Matemática I
Métodos de Ensino
Aulas Teóricas
Apresentação dos conceitos abordadas na unidade curricular com o auxílio de meios áudio visuais.
Aulas Teórico-Práticas
Nas aulas teórico-práticas são discutidos e resolvidos problemas relacionados com os temas abordados nas aulas teóricas. Cerca de 20% das aulas decorrem em ambiente de laboratório.
Resultados de Aprendizagem
A unidade curricular de Automação e Controlo Industrial é apresentada numa perspetiva de Automação Industrial, com o objetivo de introduzir a análise e projeto de sistemas de controlo industriais, de forma aplicada. É dado ênfase à realização prática dos assuntos abordados, nomeadamente pela utilização de autómatos programáveis aplicados a sistemas industriais. Depois desta disciplina pretende-se que os alunos estejam preparados para iniciar uma atividade industrial na área, estabelecer diálogo com especialistas, e ser capaz de operar e manter equipamentos automáticos industriais.
Estágio(s)
NãoPrograma
- Introdução à Automação Industrial: motivação, controlo de processo, componentes e interfaces; Hidráulica e Pneumática; Componentes da Automação Industrial: atuadores, motores e sensores; Controlo de Processo. Sistemas em malha-aberta e em malha-fechada.
- Hidráulica: Princípios das forças hidráulicas, campos de aplicação, vantagens e limitações dos sistemas hidráulicos. Componentes hidráulicos e circuitos hidráulicos elementares. Pneumática: Introdução, campos de aplicação, vantagens e limitações dos sistemas pneumáticos, componentes pneumáticos. Método intuitivo de elaboração de circuitos.
- Programação de Autómatos Industriais. Lógica Booleana, grafcet, equações de estado, ladder. Instruções e exemplos (contadores de tempo e contadores de eventos. Requisitos para a automação industrial: onde, como e quando. Sistemas de segurança.
- Introdução de processos de tomada de decisão baseados em inteligência artificial.
Integração de conceitos em célula de produção flexível.
Docente(s) responsável(eis)
Pedro Mariano Simões Neto
Métodos de Avaliação
Avaliação Final
Exame: 100.0%
Bibliografia
M. P. Groover, Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing, Pearson, 2008
J. R. Caldas Pinto, Tecnologias de Automação na Indústria 4.0, LIDEL, 2021
M. T. White, Mastering PLC Programming: The software engineering survival guide to automation programming, Packt Publishing, 2023
Rehg, J. A. and Kraebber H. W., Computer-Integrated Manufacturing, Pearson, 2005
M. Juohen, PLC Programming 2025 Guide for Beginners, 2024