Estatística Aplicada à Engenharia

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática I, Análise Matemática II, Tratamento Estatístico de Dados.

Métodos de Ensino

O ensino é ministrado em aulas teóricas e práticas que incluem momentos de natureza expositiva e apresentação de exemplos para motivar e concretizar as noções expostas.

Algumas aulas práticas terão lugar em laboratório computacional a fim de que os estudantes possam adquirir as competências associadas a análises estatísticas com recurso a software.

Para desenvolver a capacidade crítica e de interpretação de resultados será desenvolvido um projeto computacional de modelação de sistemas estocásticos reais ou simulados

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular surge como complemento à disciplina de “Tratamento Estatístico de Dados”. Em conjunto estas duas unidades curriculares têm o objetivo de permitir que os estudantes adquiram uma visão integrada dos conceitos básicos e de técnicas estatísticas de aplicação frequente nas áreas da engenharia. No final da unidade curricular os alunos deverão ser capazes de utilizar os métodos de análise estatística de forma crítica na tomada e validação de decisões, esperando-se que  consigam  efetuar análises de regressão e aplicar  testes paramétricos e não-paramétricos à modelação e validação de sistemas aleatórios,  efetuar análises de variância, planificar experiências simples e utilizar software estatístico na resolução dos problemas mencionados.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Testes não paramétricos: Testes de ajustamento, testes de independência, testes de homogeneidade.

Amostras emparelhadas: testes dos sinais, teste de Wilcoxon.

2. Modelo de regressão linear simples: estimação, validação do modelo e inferência.

Modelo de regressão linear múltipla e não linear.

3. Modelos de Análise de Variância: modelos com um ou dois fatores, de efeitos fixos, variáveis ou mistos.

4. Princípios do planeamento de experiências. Alguns planos experimentais adequados (método de Taguchi).

5. Introdução à fiabilidade e análise de sobrevivência: função taxa de falha e envelhecimento estocástico; fiabilidade de sistemas de componentes independentes.

Docente(s) responsável(eis)

Manuel António Facas Vicente

Métodos de Avaliação

Avaliação
Há 2 modalidades de avaliação: periódica e por exame final. A avaliação periódica pode envolver a resolução de problemas ou a realização de um projecto (com pesos entre 0 e 40%), a realização de testes (com peso total entre 0 e 30%) ou frequências (com peso entre 50 e 100%). A avaliação por exame final pressupõe a realização de uma prova escrita (com peso entre 50 e 100%): 100.0%

Bibliografia

• Murteira, B., C. S. Ribeiro, J. A. Silva, C. Pimenta (2010) - Introdução à Estatística, 3ª ed., Escolar Editora, Lisboa.

• Cobb, G.W. (1998) Introduction to design and analysis of experiments, Springer.

• Devore, J.L. (2011) - Probability and statistics for engineering and the sciences, 8ª ed., Brooks/Cole.

• Draper, N.R., Smith, H. (1998) - Applied Regression Analysis, 3^rd ed. Wiley.

• Harold, R. (1990) Analysis of variance in Experimental Design, Springer.

• Maroco, J. (2007) - Estatística com utilização do SPSS, 3ª ed., Edições Sílabo.

• Montgomery, D.C. (2005) Design and Analysis of Experiments, 6th ed., Wiley

• Montgomery, D.C., G.C. Runger (2007) - Applied Statistics and Probability for Engineers, 4ª ed., 2007, Wiley.

• Ross, S. (2009) Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4^th ed., Elsevier, Academic Press.

• Roy, R.k. (1990) A primer on the Taguchi method, Van Nostrand Reinhold, NY.

• Sprent, P., Smeeton, N.C. (2007) Applied non-parametric statistical methods, 4^th ed.,  Chapman & Hall, CRC.