Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática e Modelação.

Métodos de Ensino

O ensino é ministrado em aulas T e TP. Incluem momentos de natureza expositiva e apresentação de exemplos para motivar e concretizar as noções expostas. São propostos exercícios para aplicar os conhecimentos, devendo o aluno participar na sua resolução. Para desenvolver a capacidade crítica e de interpretação de resultados, podem ser sugeridos projectos com desenvolvimento de modelos estatísticos simples e com recurso a software estatístico.

Semanalmente, os estudantes dispõem de um tempo de orientação tutorial para apoio em dificuldades que surjam na aprendizagem e resolução de problemas.

Resultados de Aprendizagem

Os objectivos da unidade curricular são:

- Introduzir conhecimentos matemáticos para modelar situações aleatórias que surgem em áreas da Ciência, contribuindo para uma formação matemática capaz de descrever, analisar e interpretar situações reais através de modelos matemáticos não deterministas.

- A correcta utilização de métodos estatísticos, em casos concretos, e a interpretação rigorosa dos resultados necessitam de uma formação teórica em Probabilidades e Estatística, presente na unidade.

- Preparar o estudante para aplicar métodos e conceitos a situações reais que envolvam a estimação de parâmetros de um modelo, testar a sua adequação e interpretar, prever e decidir sobre a característica em estudo.

Estágio(s)

Não

Programa

1Probabilidades

Diversos conceitos de Probabilidade. Condicionamento e independência

2Variáveis Aleatórias

Variáveis aleatórias reais discretas e contínuas.Momentos e Quantis.Modelos probabilistas discretos e contínuos mais usados em Estatística

3Estatística Inferencial

População e amostra.Estatística descritiva: revisão de métodos numéricos para descrever e resumir amostras seriadas e classificadas

Estimação paramétrica: Estimação pontual e intervalar para média e variância de populações e para uma proporção

Testes de Hipóteses:Testes para a média e a variância de populações e para uma proporção. Testes de comparação de médias. Testes do Qui-quadrado: ajustamento, independência e homogeneidade. O conceito de p-valor,utilização em software estatístico

4Regressão Linear Simples

Apresentação do modelo.Inferência para coeficientes de regressão e para variância dos erros do modelo.Validação do modelo.Inferência para o valor médio da variável dependente e previsão dos seus valores

Docente(s) responsável(eis)

Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes

Métodos de Avaliação

Avaliação Final
Exame: 100.0%

Avaliação Contínua
Frequência: 100.0%

Bibliografia

1] Apontamentos de Métodos Estatísticos, Maria da Graça Temido, 2024.

[2] Gonçalves, E., E. Nogueira, A.C. Rosa, (2021). Probabilidades e Estatística para Ciências e Tecnologia - conceitos e exercícios resolvidos, Edições Almedina SA, Coimbra.

[3] Murteira, B., C. S. Ribeiro, J. A. Silva, C. Pimenta, Introdução à Estatística, (2023), 4ª ed., Escolar Editora.

[4] Thulin, M. (2024). Modern Statistics with R. Second edition. Chapman & Hall/CRC Press.

[5] Devore, J. L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 2000, 5ª ed., Duxbury.

[6] Moore, D., McCabe, G., Introduction to the practice of statistics, 2006, Freeman, New York.