Bioestatística
3
2020-2021
01003650
Engenharia Biomédica
Português
Presencial
Semestral
4.5
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
N.A.
Métodos de Ensino
Expositivo, demonstrativo, dialéctico e resolução de problemas práticos.
Resultados de Aprendizagem
Analisar dados utilizando procedimentos estatísticos adequados;
Utilizar ferramentas informáticas apropriadas aos cálculos estatísticos;
Planificar correctamente estudos estatísticos no âmbito das ciências biomédicas;
Avaliar criticamente os resultados de trabalhos publicados na literatura especializada.
Estágio(s)
NãoPrograma
Introdução à análise exploratória de dados: nível de mensuração de variáveis, medidas de localização e de dispersão.
Estatística descritiva e visualização de dados: indicadores numéricos e gráficos. Bases de dados: criação, legendagem e eliminação de erros.
Probabilidade: conceito e álgebra. Variáveis aleatórias e funções de probabilidade. Distribuições de probabilidade discretas: binomial e Poisson. Distribuições de probabilidade contínuas: normal, normal padrão e t-Student. Teorema do limite central.
Estatística inferencial. Amostra, população e técnicas de amostragem. Teoria da estimação: estimação pontual e intervalos de confiança.
Hipótese estatísticas e testes de hipóteses. Nível de significância e potência de um teste. Valor de p. Testes paramétricos e testes não paramétricos.
Métodos de regressão e correlação;
Métodos estatísticos de classificação supervisionada e não-supervisionada.
Docente(s) responsável(eis)
Francisco José Santiago Fernandes Amado Caramelo
Métodos de Avaliação
Avaliação
Exame: 100.0%
Bibliografia
Análise Estatística, com utilização do SPSS; João Maroco, Edições Silabo;
Fundamentals of Biostatistics, Bernard Rosner, Thomson Brooks/Cole, 2006
Bioestatística, Epidemiologia e Investigação, A. Gouveia de Oliveira, Lidel
Métodos Quantitativos em Medicina, Massad, Menezes, Silveira & Ortega ed. Manole, 2004
Pattern Classification; Richard Duda, Peter Hart, David Stork; John Wiley & Sons, Inc
An Introduction of Support Vector Machines; Nello Christianini, John Shawe-Taylor; Cambridge University Press