Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Estatística descritiva e Álgebra linear  

Métodos de Ensino

A unidade curricular implica a lecionação de aulas teórico-práticas. A exposição da matéria é acompanhada com a resolução de exercícios para que possa existir uma interação entre aluno-docente de modo a facilitar a compreensão da matéria apresentada. Aplicações empíricas são feitas com o uso dos programas estatísticos GRETL e SPSS.

Resultados de Aprendizagem

O objetivo desta unidade curricular é transmitir conhecimentos de estatística que permitam especificar, estimar e analisar as relações económicas de uma forma quantitativa e testar várias hipóteses de investigação com base em dados reais.

Os doutorandos deverão ser capazes de recolher, transformar e analisar os dados estatísticos com o objetivo de quantificar as relações económicas, escolher o método de estimação mais adequado para o problema em causa e efetuar as devidas interpretações dos resultados.

Estágio(s)

Não

Programa

  Análise de Modelos estocásticos multivariados

Métodos de estimação de regressão múltipla

Inferências estatísticas, testes de hipótese

Infração dos pressupostos básicos (Multicolinearidade, Heteroscedasticidade, Autocorrelaçâo)

Correção das infrações: métodos alternativos de estimação

Modelos dinâmicos de séries temporais

Modelos de Painel e métodos de estimação

Modelos Probabilísticos

Docente(s) responsável(eis)

António Alberto Ferreira Santos

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

GUJARATI, Damodar N. - Basic econometrics. 4th ed. Boston : McGraw-Hill, 2003. [BP 519.8 GUJ]

GUJARATI, Damodar N. - Econometrics by example. New York : Palgrave Macmillan, 2011. [BP 519.8 GUJ]

WOOLDRIDGE, Jeffrey M. — Introductory econometrics : a modern approach. 4th ed. [South Melbourne?] : South-Western/Cengage Learning, 2009. [BP 519.8 WOO]

MARKETING research with SPSS. Wim Janssens [et al.]. Harlow : Prentice Hall/Financial Times, 2008. [BP 658.8 MAR]