Forecasting

Conhecimentos de Base Recomendados

É desejável que estejam familiarizados com a terminologia económica, estatística e econométrica, em português e em inglês. É necessário que tenham conhecimentos básicos de estatística e econometria. A facilidade na utilização de programas informáticos (em especial folhas de cálculo e programas de econometria) será muito importante.

Métodos de Ensino

Para que o estudante ganhe conhecimento dos temas lecionados: aulas teórico-práticas; resolução de exercícios nas aulas e/ou em casa; elaboração de um trabalho escrito. Para que o estudante desenvolver as competências genéricas desejadas, há um regime misto de avaliação. Este regime inclui, além do exame final e resolução de exercícios na aula e/ou em casa, a elaboração e apresentação de um trabalho escrito utilizando os métodos de previsão lecionados.  

Resultados de Aprendizagem

No final desta unidade, espera-se que o aluno seja capaz de:

• Reconhecer a necessidade de conhecer a origem, o significado e as características dos dados com que se trabalhará

• Sugerir e aplicar tratamentos prévios adequados aos dados disponíveis

• Aplicar os procedimentos necessários para a elaboração de previsões de acordo com diferentes métodos

• Explicar as vantagens e desvantagens de diferentes métodos de previsão

• Em face do contexto da previsão, escolher métodos de previsão adequados

Competências a desenvolver:

1) Específicas:

- Recolher, analisar e tratar adequadamente os dados a usar no processo de previsão

- Apresentar diferentes métodos de previsão, discutindo as vantagens e desvantagens de cada um

- Utilizar programas informáticos para construir e analisar modelos de previsão

2) Genéricas:

- Analisar dados

- Resolver problemas

- Utilizar programas informáticos

- Escrever e apresentar relatórios

- Planear a execução de tarefas

- Tomar decisões

- Trabalhar em equipa.  

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução ao processo de previsão.
2. Decomposição de séries económicas.
3. Alisamento exponencial.
4. Regressão e previsão
5. Seleção de modelos.
6. Modelos univariados.
7. Modelos multivariados.
8. Outros métodos de previsão.    

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame final 50% + Trabalho escrito e resolução de exercícios na aula ou em casa 50%. Em alternativa: Exame final 100%: 100.0%

Bibliografia

BOX, George ; JENKINS, Gwilym M. ; REINSEL, Gregory C. — Time series analysis : forecasting and control. 4th ed.. Hoboken : John Wiley & Sons, 2008. [BP 519.2 BOX]

GREENE, William H. — Econometric analysis. 7th ed.. Boston : Pearson, 2012. [BP 519.8 GRE]

HAMILTON, James D. - Time series analysis. Princeton : Princeton University Press, 1994. [BP 519.2 HAM]

HYNDMAN, Rob; George Athanasopoulos – Forecasting, prinsicples and practice, Otexts, 2014

MAKRIDAKIS, Spyros ; WHEELWRIGHT, Steven C. ; HYNDMAN, Rob J. — Forecasting : methods and applications. 3rd ed.. New York : John Wiley & Sons, 1998. [BP 519.8 MAK]

PINDYCK, Robert S. ; RUBINFELD, Daniel L. — Econometric models and economic forecasts. 4th ed.. Boston : Irwin/McGraw-Hill, 1998. [BP 519.8 PIN]