Métodos Estatísticos

Ano
1
Ano lectivo
2019-2020
Código
01001681
Área Científica
Matemática Aplicada
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática

Métodos de Ensino

Aulas teóricas com exposição detalhada, recorrendo a alguns meios audiovisuais, dos conceitos, dos princípios e teorias. Aulas teórico-práticas em que se pretende que os alunos, com a orientação do docente, resolvam exercícios. Aplicações com o programa estatístico SPSS nas aulas teóricas e duas aulas práticas em sala de computadores com utilização deste programa.

Resultados de Aprendizagem

É objectivo desta disciplina introduzir conhecimentos matemáticos básicos que preparam o aluno para modelar comportamentos padrão de fenómenos aleatórios que surgem em contextos de Engenharia ou Ciência, contribuindo para uma formação matemática capaz de descrever, analisar e interpretar situações reais através de modelos matemáticos não deterministas.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Probabilidades Fenómenos aleatórios. Probabilidade. Probabilidade condicionada. Independência de acontecimentos.

2. Variáveis Aleatórias e Distribuições de probabilidade

Variáveis aleatórias reais discretas e contínuas. Momentos e parâmetros. Exemplos de distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Teorema limite central.

3. Estimação

Estimação pontual: estimadores e distribuições amostrais, métodos de estimação. Estimação intervalar: generalidades, intervalos de confiança para a média de uma população, intervalos de confiança para a variância de uma população gaussiana, intervalos de confiança para a proporção.

4. Testes de Significância

Generalidades. Significância e potência. Testes para a média de uma população, testes para a variância de uma população gaussiana, testes para a proporção. Testes de ajustamento do Qui-quadrado.

5. Regressão Linear Simples

Estimação, intervalos de confiança e testes para os parâmetros. Intervalos de previsão.

Métodos de Avaliação

Contínua
Duas frequências: 100.0%

Final
Exame: 100.0%

Bibliografia

Murteira, B., C. S. Ribeiro, J. A. Silva, C. Pimenta - Introdução à Estatística, 2001, McGraw-Hill, Lisboa.

Guimarães, R., Sarsfield Cabral, J., Estatística, 1997, McGraw-Hill, Lisboa.

Moore, D., McCabe, G., Introduction to the practice of statistics, Freeman, New York, 2006.

Devore, J.L., Probability and statistics for engineering and the sciences, Duxbury, 2000.

Andrews, L.C., R.L. Phillips – Mathematical Techniques for engineers and scientists, 2003, Spie Press, Washington.

Ross, S. - Introduction to Probability and Statistics for engineers and scientists, 1987, Wiley.