Metodologias de Investigação e Análise de Dados

Ano
1
Ano lectivo
2022-2023
Código
02025236
Área Científica
Métodos e Técnicas em Geografia
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
10.0
Tipo
Obrigatória
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos de análise estatística de dados, descritiva e exploratória (equivalentes aos obtidos nas disciplinas de análise de dados da licenciatura em Geografia). Conhecimento de programas informáticos de cálculo. 

Métodos de Ensino

A unidade curricular funciona em sessões teórico-práticas com apresentação, discussão e interpretação de resultados utilizando programas informáticos de estatística e um conjunto de exercícios.

Resultados de Aprendizagem

Aquisição/consolidação de um conjunto de competências para recolha, organização, tratamento e análise de dados no domínio da Geografia, privilegiando a aquisição de conhecimentos e competências nos domínios da descrição dos dados, análise de relações entre variáveis e aplicação/interpretação de técnicas estatísticas multivariadas.

Estágio(s)

Não

Programa

Introdução: o tratamento estatístico da informação; Avaliação de regularidades/ heterogeneidades espaciais; Amostragem e significância estatística; Análises de dependência; Análises de interdependência.

Docente(s) responsável(eis)

Helena Guilhermina da Silva Marques Nogueira

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 50.0%
Trabalho de síntese: 50.0%

Bibliografia

Abreu, D. (2006). Análise de Dados II.Programa. Lisboa: CEGUL.

Gumuchian, H. & Marois, C. (2000). Initiation a la recherche en géographie. Aménagement, développement territorial, environnement. Paris: Anthropos.

Lebart, L., Morineau, A. & Piron, M (1995). Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod.

Maroco, J. & Bispo, R. (2005). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. Lisboa: Climepsi Editores.

Maroco, J. (2003). Análise Estatística - Com Utilização do SPSS. Lisboa: Sílabo.

Pestana, M. & Gageiro, J. (2003). Análise de Dados para Ciências Sociais. A complementaridade do SPSS. Lisboa: Sílabo.

Pestana, M. e Gageiro, J. (2005). Descobrindo a regressão – Com a Complementaridade do SPSS. Lisboa: Sílabo.

Sanders, L. (1990). L’analyse Statistique des données en géographie. Montpellier: Reclus.

Vanderstoep, S. & Johnston, D. (2009). Research methods for everyday life : blending qualitative and quantitative approaches. San Francisco: Jossey-Bass.