Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos elementares de estatística e de estatística matemática.

Métodos de Ensino

A metodologia englobará aulas expositivas, com recurso a meios audiovisuais e práticas em sala de informática. Procurar-se-á promover uma aprendizagem ativa e participada, privilegiando a interação, no sentido de melhor compreender a lógica que antecede a utilização dos testes estatísticos. 

Resultados de Aprendizagem

Conhecer, compreender e aplicar os componentes, e suas relações, dos três vértices do triângulo que constitui o trabalho estatístico: Questão de investigação, dados e modelos estatísticos.

Estágio(s)

Não

Programa

• Os três vértices do trabalho estatístico: Questão de investigação, dados e modelos estatísticos,

• Revisões de conceitos de estatística e estatística matemática,

• O modelo de regressão linear,

• O modelo de análise fatorial,

• Introdução à análise de Clusters,

• Uso do Stata para gestão e manipulação de dados e estimação de modelos.  

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

Afifi A, May S, Donatello R, Clark VA. Practical multivariate analysis. CRC Press; 2019.

Maroco J. Análise estatística: com utilização do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo, 2010.

Wooldridge JM. Introductory econometrics: A modern approach. Nelson Education; 2016.

Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, Tatham RL. Multivariate data analysis. Vol. 5. Prentice hall Upper Saddle River, NJ; 1998.

Baum CF, Christopher F. An introduction to modern econometrics using Stata. Stata press; 2006.