Métodos Estatísticos

Ano
1
Ano lectivo
2019-2020
Código
03016062
Área Científica
Métodos de Apoio à Decisão / Sistemas de Informação
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Créditos ECTS
8.0
Tipo
Opcional
Nível
3º Ciclo - Doutoramento

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de matemática e estatística

Métodos de Ensino

A metodologia englobará aulas expositivas, com recurso a meios audiovisuais e práticas em sala de informática. Procurar-se-á promover uma aprendizagem ativa e participada, privilegiando a interação, no sentido de melhor compreender a lógica que antecede a utilização dos testes estatísticos.

Resultados de Aprendizagem

Grandes conjuntos de dados atualmente são recolhidos para apoiar e orientar os decisores mais bem-sucedidos. Este curso irá apresentar aos alunos os conceitos, lógica e questões envolvidas no raciocínio estatístico, bem como os métodos estatísticos utilizados para analisar os dados e avaliar os estudos. Os principais tópicos a ser cobertos incluem métodos para análise exploratória de dados, métodos de inferência estatística, estimação e testes de hipóteses. O curso abrange regressão simples e múltipla, métodos de análise de variância e análise fatorial. Outros tópicos podem incluir métodos não-paramétricos, se o tempo o permitir.

Uma característica importante do curso será o uso do computador e do SPSS para facilitar o entendimento das ideias estatísticas importantes e para a implementação da análise de dados

Estágio(s)

Não

Programa

- Pensar em termos estatísticos – A natureza dos dados, etapas de um estudo estatístico e desenhos de experiências.

- Estatística descritiva univariada – Organização e apresentação de dados, indicadores de localização central e de dispersão, coeficiente de variação, indicadores de assimetria e achatamento.

- Estatística bivariada – Correlação e regressão linear simples.

- Estatística inferencial – Estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses. Inferência em relação à média e entre médias, Análise de variância, teste de independência e teste do qui-quadrado

- Estatística multivariada – Análise de componentes principais e análise fatorial.

- Estatística não paramétrica – teste entre duas ou mais amostras.

- Análise de dados em SPSS – Criação de base de dados e análise de dados.

Docente(s) responsável(eis)

Óscar Manuel Domingos Lourenço

Métodos de Avaliação

Avaliação
Um trabalho escrito, presentação e discussão na turma: 100.0%

Bibliografia

Lisboa JV, Augusto MG, Ferreira PL. Estatística aplicada à gestão. Porto: Vida Económica, 2012.

 

Maroco J. Análise estatística: com utilização do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo, 2010.

 

Pestana MH, Gageiro JN. Análise de dados para ciências sociais, a complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo, 2008

 

Ferreira PL. Análise e tratamento de dados – Apontamentos e guiões para as aulas. Coimbra: FEUC, 2011.