Metodologias Experimentais em Informática

Conhecimentos de Base Recomendados

Estatísticas.

Métodos de Ensino

As aulas incluem exposição teórica sobre as metodologias experimentais e aplicação destas em casos de estudo na área de informática. A avaliação consiste em desenhar e analisar experiências em sistemas computacionais sob diversos cenários.

Resultados de Aprendizagem

Fornecer os métodos experimentais necessários para efetuar avaliação empírica de desempenho de sistemas computacionais que surgem nas várias áreas da informática, de redes de comunicação a algoritmos e inteligência artificial. Aquisição de competências ao nível da análise e síntese, organização e planeamento.

Estágio(s)

Não

Programa

1) O método experimental; cenários de experimentação em informática

2) Análise exploratória de dados

3) Medições e benchmarking.

4) Análise de dados: distribuições, correlação, regressão linear

5) Desenho experimental: fatores e interações

6) Metodologia qualitativa: entrevistas e questionários, análise de conteúdo.

Docente(s) responsável(eis)

Henrique Santos do Carmo Madeira

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 100.0%

Bibliografia

               1) T. Bartz-Beielstein, M. Chiarandini, L. Paquete, M. Preuss, Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms, Springer, 2010.

                2) P. Cohen, Empirical Methods for Artificial Intelligence, MIT Press, 1995

                3) R. Jain, The Art of Computer Systems Performance Analysis, Wiley 1991.

                4) D.J. Lilja, Measuring Computer Performance, Cambridge University Press, 2000

                5) J. Lazar, J. Feng, H. Hochheiser, Research Methods in Human-Computer Interaction, (Chapter11 - Analyzing qualitative data), John Wiley and Sons, 2010.

                6) C.C. McGeoch, A Guide to Experimental Algorithmics, Cambrigde University Press, 2012