Estatística aplicada com a utilização do SPSS

Ano
1
Ano lectivo
2019-2020
Código
02022917
Área Científica
Estatística
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
TRIMESTRAL
Créditos ECTS
2.0
Tipo
Obrigatória
Nível
Curso Não Conferente de Grau

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

A formação decorre em sessões teórico-práticas, lecionadas no laboratório informático. As aulas terão uma componente expositiva, apoiada na projeção de slides, e uma componente prática que inclui a apresentação de exemplos ilustrativos dos métodos lecionados, recorrendo ao software SPSS. Ao longo do curso, os formandos desenvolvem, individualmente ou em grupos de 2 elementos, um trabalho prático que envolve o tratamento de dados estatísticos reais ou simulados.

Resultados de Aprendizagem

O objetivo principal deste curso é atualizar e complementar os conhecimentos dos formandos na área da estatística aplicada, preparando-os para efectuar, com recurso ao software SPSS, análises estatísticas de uso corrente.

As principais competências a desenvolver são: compreender os princípios fundamentais subjacentes ao raciocínio estatístico, a nível descritivo e inferencial; selecionar as técnicas e os métodos mais adequados para recolher, analisar e interpretar dados estatísticos; utilizar convenientemente os procedimentos do software estatístico SPSS na manipulação de ficheiros de dados e na realização de análises estatísticas, bem como interpretar os outputs disponibilizados pelo programa; adquirir sensibilidade e espírito crítico face a conclusões e argumentos baseados em estudos estatísticos.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução ao SPSS.

2. Análise exploratória de dados quantitativos e qualitativos (amostras unidimensionais e bidimensionais).

3. Técnicas de amostragem.

4. Inferência estatística.

4.1 Introdução: variáveis aleatórias e leis de probabilidade; papéis de probabilidade.

4.2 Intervalos de confiança (IC) e testes paramétricos.

4.2.1 Conceitos básicos sobre estimação intervalar e testes de hipóteses.

4.2.2 IC e testes para a média de uma população normal e para a diferença de médias de 2 populações normais (amostras independentes e emparelhadas); IC e testes para proporções.

4.3 Testes não paramétricos: ajustamento, Mann-Whitney, Wilcoxon, comparação de proporções; independência.

5. Modelo de regressão linear: definição e hipóteses; inferência sobre os parâmetros do modelo; previsão; qualidade do ajustamento.

6. Análise da variância: objectivo e terminologia; análise com um factor; comparações múltiplas.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 50.0%
um trabalho prático desenvolvido individualmente ou em grupo de dois elementos durante curso cuja realização inclui a elaboração de um relatório escrito e a sua discussão com o formador. : 50.0%

Bibliografia

A. Field, Discovering Statistics Using SPSS, Sage Publications, 2005

 

B. Murteira, J. Ribeiro, C. Silva, C. Pimenta, Introdução à Estatística, 3ªed., Escolar Editora, 2010

 

D. S. Moore, G. P. McCabe, Introduction to the Practice of Statistics, 7ªed.,  Freeman and Company, 2011

 

D. Pestana, S. Velosa, Introdução à Probabilidade e à Estatística, 4ª ed., Fundação Calouste Gulbenkian, 2010

 

J. Maroco, Análise Estatística com utilização do SPSS, 5ªed., Pero Pinheiro, 2011

 

M. J. Norusis, SPSS 16.0 Guide to Data Analysis, Prentice-Hall, 2008