Computação em R

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas com uso de computador e a atribuição de bases de dados a cada estudante que as deverão usar durante todo o período de aprendizagem. No final apresentará um relatório de leitura das bases com as metodologias estudadas na disciplina. 

Resultados de Aprendizagem

Objetivos gerais: introdução à linguagem de programação R, saber usar bases de dados, escrever programas e como modelos estatísticos são aplicados

Objetivos específicos: Criação de bases de dados, exportação de dados, elaboração de gráficos, loops e funções. Conhecimentos que permitam o seu uso em estatística avançada.

Competências genéricas: Usar informação informação quantitativa e qualitativa e saber organizá-la usando o R

Competências específicas: Importar, usar e estruturar bases de dados elementares e complexas; saber elaborar programas para análise de dados; produzir gráficos apropriados; elaborar testes estaísticos apropriados aos dados; e usar modelos lineares e não-lineares adequados e saber interpretá-los.

Estágio(s)

Não

Programa

1.Apresentação do programa R

2. Instalação do R (Windows, Linux and MacOS) e preferências do utilizador, interfaces gráficas e atualização do programa

3. Introdução aos comenados do R. Uso de scripts, guardar os resultados. O uso de packages

4. Criar uma base de dados, importar e exportar dados

5. Introdução a gráficos elementares. Criar e guardar gráficos

6. Tratamento e manipulação de dados com operadores lógicos

7. Indicadores estatísticos e teste de hipóteses

8. Regressão linear simples e múltipla

9. Pricípios de programação: instruções condicionais, operadores de looping, operações vetoriais e funções

10. Gráficos intermédios

11. Amostragem, reamostragem e bootstrapping

12. Análise de componentes principais e fatorial

13. Manipulação de big data.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Avaliação contínua ou Exame Final .: 100.0%

Bibliografia

Manual principal | main textbook:

Robert I. Kabacoff, R in Action, Data Analysis and Graphics with R, Manning Pub Co, 2011

 

Outros manuais complementares | complementary books:

R Development Core Team, An Introduction to R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, GNU Free Documentation License, http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf, 2012

G. Jay Kerns, Introduction to Probability and Statistics Using R, GNU Free Documentation License, 2011

Winston Chang, Cookbook for R, http://wiki.stdout.org/rcookbook/, 2012

Manual and Documents in R, CRAN, Home Page, http://cran.r-project.org/, GNU Free Documentation License