Computação em R
1
2020-2021
03015361
Métodos de Apoio à Decisão / Sistemas de Informação
Português
Presencial
TRIMESTRAL
5.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável.
Métodos de Ensino
Aulas teórico-práticas com uso de computador e a atribuição de bases de dados a cada estudante que as deverão usar durante todo o período de aprendizagem. No final apresentará um relatório de leitura das bases com as metodologias estudadas na disciplina.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos gerais: introdução à linguagem de programação R, saber usar bases de dados, escrever programas e como modelos estatísticos são aplicados
Objetivos específicos: Criação de bases de dados, exportação de dados, elaboração de gráficos, loops e funções. Conhecimentos que permitam o seu uso em estatística avançada.
Competências genéricas: Usar informação informação quantitativa e qualitativa e saber organizá-la usando o R
Competências específicas: Importar, usar e estruturar bases de dados elementares e complexas; saber elaborar programas para análise de dados; produzir gráficos apropriados; elaborar testes estaísticos apropriados aos dados; e usar modelos lineares e não-lineares adequados e saber interpretá-los.
Estágio(s)
NãoPrograma
1.Apresentação do programa R
2. Instalação do R (Windows, Linux and MacOS) e preferências do utilizador, interfaces gráficas e atualização do programa
3. Introdução aos comenados do R. Uso de scripts, guardar os resultados. O uso de packages
4. Criar uma base de dados, importar e exportar dados
5. Introdução a gráficos elementares. Criar e guardar gráficos
6. Tratamento e manipulação de dados com operadores lógicos
7. Indicadores estatísticos e teste de hipóteses
8. Regressão linear simples e múltipla
9. Pricípios de programação: instruções condicionais, operadores de looping, operações vetoriais e funções
10. Gráficos intermédios
11. Amostragem, reamostragem e bootstrapping
12. Análise de componentes principais e fatorial
13. Manipulação de big data.
Docente(s) responsável(eis)
António Alberto Ferreira Santos
Métodos de Avaliação
Avaliação
Avaliação contínua ou Exame Final .: 100.0%
Bibliografia
Manual principal | main textbook:
Robert I. Kabacoff, R in Action, Data Analysis and Graphics with R, Manning Pub Co, 2011
Outros manuais complementares | complementary books:
R Development Core Team, An Introduction to R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, GNU Free Documentation License, http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf, 2012
G. Jay Kerns, Introduction to Probability and Statistics Using R, GNU Free Documentation License, 2011
Winston Chang, Cookbook for R, http://wiki.stdout.org/rcookbook/, 2012
Manual and Documents in R, CRAN, Home Page, http://cran.r-project.org/, GNU Free Documentation License