Investigação Operacional

Conhecimentos de Base Recomendados

Recomenda-se que os estudantes tenham conhecimento prévio de álgebra linear e de análise matemática.

Métodos de Ensino

São adotadas essencialmente duas metodologias de ensino. A metodologia expositiva centra-se na apresentação dos principais conceitos, modelos de programação matemática, as suas aplicações e técnicas de otimização. Na metodologia experimental, os estudantes são motivados para a resolução, sozinhos e em grupo, de exercícios de aplicação e de casos de estudo reais, utilizando linguagens de modelação de packages de otimização. Pretende-se também que a vertente experimental promova a análise crítica e de discussão na interpretação das soluções obtidas.

Resultados de Aprendizagem

O principal objetivo desta unidade curricular é o de dotar os estudantes de conhecimentos de modelação matemática e de ferramentas de otimização para problemas reais e complexos na área de engenharia de sistemas, com aplicações na indústria, economia, saúde, ambiente, entre outras áreas.

Com os conhecimentos adquiridos nesta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de compreender a importância dos modelos de programação matemática e dos métodos de resolução mais relevantes e mais eficientes. É dado especial destaque à resolução de casos de estudo reais com recurso a linguagens de modelação e software de otimização, bem como à análise crítica dos resultados obtidos. Os estudantes deverão adquirir competências para identificar e formular problemas de otimização, bem como para selecionar quais os métodos quantitativos e ferramentas analíticas a serem utilizados na resolução dos problemas de acordo com as suas especificidades

Estágio(s)

Não

Programa

Programação Linear: formulação de modelos de Programação Linear e aplicações.

Aspetos geométricos. O método Simplex. Análise de sensibilidade.

Teoria da dualidade.

Programação Inteira: modelos, aplicações e métodos de resolução.

Método de Partição e avaliação e método de planos de corte.

Docente(s) responsável(eis)

Samuel de Oliveira Moniz

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 40.0%
Frequência: 60.0%

Bibliografia

-Hillier, F. S., G. J. Lieberman. Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, (11th ed.), 2021.

- Hillier, F., M. Hillier. Introduction to Management Science and Business Analytics: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets (7th ed.), McGraw-Hill, 2023.

- H. A. Taha, Operations Research: An Introduction (11th edition), Pearson, 2023.

- R. C. Oliveira, J. S. Ferreira, Investigação operacional em ação: casos de aplicação. Imprensa da Universidade de Coimbra, 2014.

- H. Williams. Model building in mathematical programming, 5th edition, John Wiley & Sons, 2013.

- C. H. Antunes, L.V. Tavares, "Casos de Aplicação da Investigação Operacional", McGraw-Hill, 2000.