Estatística/Neuropsicologia

Métodos de Ensino

Recorre-se a uma metodologia mista composta de modalidades expositivas e métodos ativos. O método expositivo será usado predominantemente para transmitir informação técnica sobre cada uma das técnicas estatísticas abordadas no currículo. Os métodos ativos, nomeadamente baseados na resolução de problemas (com dados fictícios ou adaptados de investigações reais), envolvem os estudantes num processo de aprendizagem cooperativa (em díades, preferencialmente), e visam desenvolver as competências práticas dos estudantes na implementação do processo completo de análise de dados, recorrendo às distintas técnicas ministradas.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular visa desenvolver um conjunto de métodos de análise de dados de nível avançado. No final do programa o estudante deverá ser capaz de:

1) selecionar o método estatístico apropriado a um dado problema de investigação, tomando em consideração os fundamentos teóricos em que este se baseia;

2) avaliar se os dados atendem aos pressupostos matemáticos subjacentes ao método escolhido;

3) saber usar software estatístico apropriado para executar as técnicas estatísticas planeadas;

4) saber interpretar os outputs obtidos e selecionar a informação pertinente para o teste das hipóteses planeadas;

5) redigir um relatório técnico incluindo os aspetos essenciais dos resultados alcançados.

Estágio(s)

Não

Programa

I. ANOVA:

ANOVA fatorial;

Comparações múltiplas (a priori e a posteriori);

ANOVA - Medidas repetidas;

ANOVA mista (SPANOVA);

Análise da covariância.

II. Regressão:

Regressão múltipla;

Regressão hierárquica;

Regressão logística;

Teste dos pressupostos da ANOVA.

III. Análises multivariadas:

MANOVA;

Análise discriminante;

Correlação canónica.

IV. Modelos de equações estruturais:

Análise de trajetórias /Path analysis;

Modelos de equações estruturais com variáveis latentes;

Análise fatorial confirmatória e modelos de regressão.

V. Análise de dados longitudinais:

Análise de séries temporais;

Análises multinível.

Bibliografia

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