Modelação de bases de dados sociais

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular fornece as ferramentas conceptuais necessárias a uma eficaz modelação de dados complexos em sistemas de informação geográfica, introduzindo os modelos básicos de modelação de dados em ambientes de bases de dados relacionais e adicionando uma compreensão das questões e soluções específicas do tratamento de informação espacial.
Competências adquiridas:
1. Aplicar o modelo entidade relacionamento na formalização da estrutura da informação a tratar em SIG.
2. Converter análises ER em estruturas de bases de dados relacionais.
3. Usar expressões SQL na criação, modificação e consulta de bases de dados relacionais em contexto de SIG.
4. Utilizar as extensões espaciais das bases de dados relacionais, quer no toca a tipos de dados quer no que toca a funções para pesquisa.
5. Modelar estruturas de dados mais complexas que envolvam informação que varia com o tempo e representações de redes e outras formas não triviais de relacionamento entre entidades.

Estágio(s)

Não

Programa

1. A base de dados nos sistemas de informação geográfica (SIG): representação de informação espacial e não espacial em base de dados. Formas de integração entre SIGs e motores de base de dados. Principais motores de bases de dados com funcionalidades geo-espaciais.
2. Princípios de modelação de bases de dados: o modelo entidade-relacionamento (ER).
3. Processo de análise de informação no modelo ER. Diagramas ER.
4. Conceitos básicos do modelo Relacional. Mapeamento do modelo ER em tabelas relacionais
5. Extensões ao modelo ER. Tratamento de hierarquias de entidades: as relações de especialização.
6. Representação de dados espaciais em bases de dados: normas OpenGIS.
7. A linguagem SQL. Tipos de comandos em SQL. Construção de pesquisas complexas. Extensões espaciais à linguagem SQL.
8. Tópicos avançados: representação de variação temporal em informação geográfica; questões de identidade em entidades geográficas; representação de redes e estruturas complexas.

Métodos de Avaliação

Avaliação
provas teóricas (30%), provas práticas ao longo do semestre (30%) e projecto final (40%): 100.0%

Bibliografia

Arctur, D. Designing Geodatabases: Case Studies in GIS Data Modeling, 2004
Molenaar, M., An Introduction to the Theory of Spatial Object Modelling for GIS, 1998
Raper, J., Multidimensional Geographic Information Science, 2000.
Zeiler, M., Modeling Our World: The ESRI Guide to Geodatabase Design, 1999