Modelação e Análise de Dados Geográficos

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

Os conceitos teóricos fundamentais são apresentados nas aulas teóricas e teórico-práticas, sendo acompanhados da resolução de exercícios recorrendo a software de Sistemas de Informação Geográfica. Os alunos realizam dois trabalhos obrigatórios de aplicação dos conceitos lecionados, um utilizando o modelo vetorial e o outro o modelo matricial. As várias partes dos trabalhos são iniciadas e explicadas durante as aulas práticas-laboratoriais, sendo terminadas fora destas. Os alunos têm de entregar um relatório de cada um dos trabalhos e fazer uma defesa oral, sendo ambas as componentes avaliadas.

Resultados de Aprendizagem

Nesta unidade curricular pretende-se que os alunos fiquem habilitados a construir e utilizar Sistemas de Informação Geográfica. Assim, devem: 1) conhecer as várias formas de modelar informação geográfica e as capacidades e limitações de cada uma delas; 2) saber identificar a forma mais adequada de modelar e estruturar os dados a introduzir num Sistema de Informação Geográfica (SIG); 3) conhecer os principais algoritmos utilizados para processar dados espaciais e alfanuméricos, ficando aptos a executar operações de análise em SIG; 4) conhecer as fontes de erro e incerteza inerentes à utilização de SIG e alguns métodos que permitem avaliar a qualidade da informação geográfica. 

Estágio(s)

Não

Programa

1.  Modelação de fenómenos geográficos

1.1. Modelação com objetos

1.2. Modelação com superfícies

1.3. Tipos de atributos

2. Modelos de dados espaciais

2.1. Modelo vetorial

2.1.1 Representação de objetos e superfícies

2.1.2 Estruturas de dados

2.1.3 Topologia

2.2. Modelo matricial

2.2.1 Representação de objetos e superfícies

2.2.2 Estruturas de dados

2.2.3 Métodos de compressão

2.3. Conversão entre os modelos vetorial e matricial

3. Operações de análise em SIG

3.1. No modelo vetorial

3.2. No modelo matricial

4. Modelos digitais de terreno

4.1. Estrutura de dados

4.2. Métodos de interpolação

4.3. Operações de análise

5. Qualidade em SIG

5.1. Erros e incerteza

5.2. Avaliação da qualidade  

Docente(s) responsável(eis)

Cidália Maria Parreira da Costa Fonte

Métodos de Avaliação

Avaliação
Projecto: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

Longley, P, et al. , 2005, Geographic Information Systems and Science. John Wiley and Sons, Ltd., Chichester, England.

Worboys, M. Duckham, M., 2004, GIS: A computing perspective. CRC Press. Boca Raton, USA.

Bailey, T., Gatrell, A., 1995, Interactive Spatial Data Analysis. Longman Scientific & Technical, Essex.

Wilson, J. P., 2000, Terrain analysis: principles and applications. John Wiley, New York.

Zhilin, L., 2005, Digital terrain modeling : principles and methodology, CRC Press, Boca Raton.

Giles M. Foody and Peter M. Atkinson (ed), 2002, Uncertainty in remote sensing and GIS. John Wiley, Chichester.

Zhang, Jingxiong, 2003, Uncertainty in geographical information. Taylor & Francis, London.    

Guptill, S., Morrison, J., 1995, Elements of spatial data quality. Elsevier Science.