Processos de Modelação em SIG

Conhecimentos de Base Recomendados

Os alunos devem ter conhecimentos sólidos de geomática ao nível do utilizador, em especial, relacionadas com o tratamento de informação gráfica e alfanumérica em ambiente SIG.

Métodos de Ensino

Aulas teóricas e teórico-práticas de apresentação e discussão dos conteúdos programáticos, complementadas com aulas práticas para aplicação dos conceitos adquiridos.

Resultados de Aprendizagem

- Dominar os conceitos e boas-práticas inerentes aos processos de modelação em SIG;

- Compreender os princípios e as técnicas de modelação e análise da dinâmica dos fenómenos geográficos;

- Compreender o potencial e as limitações inerentes aos processos de modelação no apoio à decisão espacial;

- Selecionar e aplicar diferentes metodologias de geossimulação de acordo com os objectivos, contexto e características dos problemas em questão.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução e definição de conceitos

1.1. O modelo e os objetivos do processo de modelação

1.2. Modelação em SIG: aspectos básicos a considerar

1.3. Os resultados da modelação: calibração e verificação

2. Modelação e análise da dinâmica dos fenómenos

2.1. Modelação e Análise Espacial

2.2. Modelação e Geoestatística

2.3. Modelação e Processos de Decisão

3. Entropia, complexidade e informação espacial

3.1. Dinâmica espaçotemporal e escala de análise

3.2. Processos dinâmicos de modelação geoespacial (geossimulação)

3.2.1. Autómatos Celulares (AC)

3.2.2. Modelação Baseada em Agentes (MBA)

3.2.3. Redes Neuronais Artificiais (RNA).

Docente(s) responsável(eis)

Albano Augusto Figueiredo Rodrigues

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho de investigação: 50.0%
Projecto: 50.0%

Bibliografia

BATTY, M.; MORPHET, R.; MASSUCI, P.; STANILOV, K. (2012)- "Entropy, complexity and Spatial Information" In CASA Working Paper, Nº 185.

HEPPENSTALL, A. J.; CROOKS, A. T.; SEE, L. M.; BATTY, M. (ed.) (2012)- Agent-Based Models of Geographical Systems, Springer Science, Dordrecht, 759 p.

JOHNSTON, K. M. (2013)- Agent Analyst. Agent-Based Modeling in ArcGIS, ESRI Press, Redlands, CA, 549 p.

ROCHA, F. J. P. S. P. (2012)- Sistemas Complexos, Modelação e Geosimulação da Evolução de Padrões de Uso e Ocupação do Solo, Dissertação de Doutoramento, Universidade de Lisboa (FL), Lisboa, 954 p.

TIMPF, S.; LAUBE, P. (2013)- Advances in Spatial Data Handling: Geospatial Dynamics, Geosimulation and Exploratory Visualization, Springer-Verlag, Berlin, 221 p.

WAINWRIGHT, J.; MULLIGAN, M. (2013)- Environmental Modelling. Finding simplicity in complexity, John Wiley & Sons (2ª Ed.), Chichester, 475 p.