Detecção Remota

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de informática e estatística

Métodos de Ensino

Os conceitos fundamentais são leccionados nas aulas teórico-práticas, juntamente com a resolução de alguns exercícios para clarificação das matérias. Nas aulas práticas laboratoriais serão resolvidos exercícios utilizando estereorestituidores digitais.

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos saibam aplicar as técnicas da Detecção Remota na extracção de informação geográfica (IG) a partir de imagens captadas por sensores ópticos multiespectrais embarcados em plataformas especiais. Adicionalmente serão ainda estudados os conceitos elementares envolvendo a extração de IG a partir de dados georeferenciados captados por sensores activos (LiDAR e RADAR). Do ponto de vista da aplicação dos conhecimentos, pretende-se que os alunos participem na realização de trabalhos laboratoriais englobando as áreas seguintes: i) no pré-processamento de imagens de satélite ii) na produção e actualização de cartografia temática e topográfica de zonas rurais e urbanas e iii) na gestão de recursos naturais e na monitorização ambiental.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Fundamentos de detecção remota
a.A radiação electromagnética
b.Fontes e características dos dados de Detecção Remota
c.Os principais sensores ópticos de média e alta resolução

2. Pré-processamento de imagens de satélite.
a.Avaliação estatística da qualidade da imagem
b.Correcções radiométricas
c.Correcções geométricas
d.Melhoramento
e.Transformações de imagem

3. Metodologias de classificação de imagens.
a.Classificação supervisada
b.Classificação não-supervisada e clustering
c.Classificação contextual
d.Classificação não-rígida
e.Avaliação da precisão da classificação

4. Princípios básicos de processamento e análise de dados de sensores activos
a.LiDAR
b.RADAR

5. Casos de estudo
a.Fusão e ortorectificação de imagens de Satélite de alta e média resolução
b.Cartografia da impermeabilidade urbana por integração de dados LIDAR e imagens multiespectrais
c.Detecção de alterações do coberto e uso do solo.

Docente(s) responsável(eis)

Gil Rito Gonçalves

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

1. John R. Jensen. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 3^rd Edition. Prentice Hall, 2005. 526 pags.

2. Richards, J., Jia, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: an introduction. 2006. 4th Edition. Berlin: Springer. 439 pags.

3. Fonseca, A. e Fernandes, J. Detecção Remota. 2004. Lisboa, Lidel, 224 pags.

4. Gonçalves, G, (2013). Cadernos de Detecção Remota. FCTUC