Estatística/Psicologia Organizações, Trabalho e Recursos Humanos
1
2017-2018
03008896
Estatística
Português
Presencial
6.0
Obrigatória
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos de estatística adquiridos no 1.º e 2.º ciclos do ensino superior.
Métodos de Ensino
Orientando-se pelo princípio de “aprender-fazendo”, esta unidade curricular privilegia aulas teórico-práticas: utilizar-se-ão estratégias e actividades diversificadas, com recurso a exposição magistral, exposição dialogada, trabalho de grupo e discussão, resolução de problemas e análise de dados (fazendo uso de softwares estatísticos) e análise crítica de aplicações das diferentes técnicas abordadas.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular tem como principal finalidade ampliar as competências para investigar, dotando os alunos de conhecimentos, revendo e introduzindo novos conceitos e técnicas que facilitem a investigação e a prática da análise de dados.
No final desta unidade curricular os estudantes deverão ser capazes de:
Definir e desenhar uma estratégia de investigação, reconhecendo as etapas que ela deve contemplar; Utilizar a linguagem estatística de forma clara e correcta;
Compreender a análise de dados na leitura de artigos científicos;
Compreender os conceitos básicos, os modelos, os pressupostos, as vantagens e as limitações das técnicas de análise multivariada de dados abordadas na unidade curricular;
Escolher adequadamente entre diferentes técnicas de análise,
Compreender e aplicar as técnicas de análise abordadas na unidade curricular;
Utilizar ferramentas informáticas de referência na análise de dados com as técnicas abordadas; Interpretar os resultados obtidos com a aplicação dessas técnicas.
Estágio(s)
NãoPrograma
. Introdução ao software estatístico SPSS;
. Análise exploratória univariada de dados;
. Testes paramétricos para comparação de populações;
. Testes não paramétricos para comparações de populações;
. Análise exploratória bivariada de dados: associação vs correlação;
. Métodos de regressão linear múltipla;
. Métodos de análise factorial;
. Métodos de análise de agrupamentos;
. Análise de trajectórias: o algoritmo PLS.
Métodos de Avaliação
Avaliação
Análise crítica de um artigo: 50.0%
Trabalho de análise de dados : 50.0%
Bibliografia
Howell, D. C. (2008). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences (6th ed.). Canada: Thomson Wadsworth.
Robson, C. (2002). Real world research (2nd ed.). Oxford: Blackwell.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Boston: Allyn & Bacon.