Estatística/Psicologia Organizações, Trabalho e Recursos Humanos

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos de estatística adquiridos no 1.º  e  2.º ciclos do ensino superior.

Métodos de Ensino

Orientando-se pelo princípio de “aprender-fazendo”, esta unidade curricular privilegia aulas teórico-práticas: utilizar-se-ão estratégias e actividades diversificadas, com recurso a exposição magistral, exposição dialogada, trabalho de grupo e discussão, resolução de problemas e análise de dados (fazendo uso de softwares estatísticos) e análise crítica de aplicações das diferentes técnicas abordadas.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular tem como principal finalidade ampliar as competências para investigar, dotando os alunos de conhecimentos, revendo e introduzindo novos conceitos e técnicas que facilitem a investigação e a prática da análise de dados.

No final desta unidade curricular os estudantes deverão ser capazes de:

Definir e desenhar uma estratégia de investigação, reconhecendo as etapas que ela deve contemplar; Utilizar a linguagem estatística de forma clara e correcta;

Compreender a análise de dados na leitura de artigos científicos;

Compreender os conceitos básicos, os modelos, os pressupostos, as vantagens e as limitações das técnicas de análise multivariada de dados abordadas na unidade curricular;

Escolher adequadamente entre diferentes técnicas de análise,

Compreender e aplicar as técnicas de análise abordadas na unidade curricular;

Utilizar ferramentas informáticas de referência na análise de dados com as técnicas abordadas; Interpretar os resultados obtidos com a aplicação dessas técnicas.

Estágio(s)

Não

Programa

. Introdução ao software estatístico SPSS;

. Análise exploratória univariada de dados;

. Testes paramétricos para comparação de populações;

. Testes não paramétricos para comparações de populações;

. Análise exploratória bivariada de dados: associação vs correlação;

. Métodos de regressão linear múltipla;

. Métodos de análise factorial;

. Métodos de análise de agrupamentos;

. Análise de trajectórias: o algoritmo PLS.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho de análise de dados : 50.0%
Análise crítica de um artigo: 50.0%

Bibliografia

Howell, D. C. (2008). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences (6th ed.). Canada: Thomson Wadsworth.

Robson, C. (2002). Real world research (2nd ed.). Oxford: Blackwell.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Boston: Allyn & Bacon.